Tableau 优课堂 | 第63课：嵌套 LOD 表达式

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嵌套 LOD 表达式的计算逻辑

在日常工作中，某些业务问题可能分析起来非常复杂，而嵌套 LOD 表达式可以帮助解决这些复杂的场景。

要理解嵌套 LOD 表达式，就得先了解它们的计算逻辑。例如，如果想要计算有多少客户下了特定数量的订单，并求出平均订单数量，该怎么处理呢？

请看如下视图，我们做这样一条平均线。Tableau 会根据横轴上的数值来计算并显示平均线。但这并不是我们想要的结果。

按照这个方法求平均值，其实是找到横轴上客户数量>0的订单数值，对其进行累加后，再除以这些订单数值的计数，而非依据每个客户创建的订单数来求值。

打个比方，假设视图中只有两列数值，其中有 24 个客户只下了 2 个订单，8 个客户下了 12 个订单，在视图中的计算方法是：（2+12）/2 ，但是，我们显然应该是希望，得到所有客户的平均订单数量。

嵌套 LOD 表达式可以帮助我们做到这一点。

先通过下图中的 FIXED 详细级别表达式，求出每个客户的订单数量，然后求平均值。之后再通过第 2 个 FIXED 详细级别表达式，在表范围内（即在所有客户中）取值。

请注意，这样求出来的平均值要小一些，因为综合考虑了订单较少的客户的数量。

嵌套 LOD 表达式的上下文

下面，我们来详细讨论嵌套 LOD 表达式的上下文。嵌套计算从外部计算继承维度。也就是说，内部计算的上下文由其父计算定义，而不是由工作表定义。

这里有两个嵌套的 LOD 表达式，它们都将产生相同的结果。这是为什么呢?

因为第一个示例中的嵌套 LOD 表达式继承了外部计算的维度。也就是说，“城市”中包含了 “客户ID”。

这与最初在“客户ID”和“城市”级别进行 FIXED 计算是一样的，然后两者求出的平均值都是 FIXED 在“城市”级别上计算的值。

嵌套 LOD 表达式的聚合和复制行为遵循与 FIXED 相同的规则。复制或聚合是为了匹配父维度。

如果内部计算比外部计算聚合得更多，则将内部结果复制到外部计算中。如果内部计算比外部计算粒度更细，则通过外部计算聚合结果。

在这种情况下，外部的 LOD 具有比内部产生更细粒度的聚合，因此将结果从内部复制到外部，然后将整个结果聚合到视图级别的 LOD 中，从而产生最终的结果。

以上就是关于「嵌套 LOD 表达式」的全部内容。感谢观看本视频，更多 Tableau 学习资源，请关注微信公众号“优阅达大数据生态”。