Power BI 微课堂 | 第3课：从关系数据源中获取数据

今天，我们继续来学习：从关系数据源中获取数据，学习如何从 Microsoft SQL Server 等关系数据库中获取数据。

PS：本节课不提供练习数据源，请参考步骤在业务环境中使用。

》关系型数据库

如果企业使用关系数据库存储销售数据，你可以使用 Power BI Desktop 直接连接到数据库，而不是使用导出的平面文件。

将 Power BI 连接到数据库将帮助你监视业务进度并确定趋势，以便预测销售数据、计划预算并设置性能指标和目标。Power BI Desktop 可以连接到云或本地的多个关系数据库。

》示例操作

Tailwind Traders 的销售团队已请求你连接到企业的本地 SQL Server 数据库，并将销售数据导入 Power BI Desktop，以便可以构建销售报表。

一、连接到关系数据库中的数据

可以使用 Power BI Desktop 菜单栏中的“获取数据（Get Data）”按钮，并为关系数据库选择适用的选项。在此示例中，我们选择“SQL Server”选项，如以下截图所示。

请注意，“获取数据”按钮旁边提供了“快速访问数据源”的选项，如“SQL Server”。

下一步，是在“SQL Server 数据库”窗口中输入 数据库服务器地址 和 数据库名称。数据连接模式下有两个选项：“导入”（默认选择，推荐）和“DirectQuery”。

大多数情况下，选择“导入”即可。也可在“SQL Server 数据库”窗口中找到其他高级选项，但本例中可将其忽略。

添加服务器和数据库名称后，系统将提示你使用用户名和密码登录。这里有三个登录选项：

• Windows：使用你的 Windows 帐户（Azure Active Directory 凭据）。

• 数据库：使用数据库凭据。例如，SQL Server 有自己的登录和身份验证系统（有时会用到）。如果数据库管理员为你提供了对数据库的唯一登录，则可能需要在“数据库”选项卡上输入这些凭据。

• Microsoft 帐户：使用你的 Microsoft 帐户凭据。此选项通常用于 Azure 服务。

二、选择要导入的数据

数据库连接到 Power BI Desktop 后，“导航器”窗口将显示数据源中可用的数据（本例为 SQL 数据库）。

你可以选择一个表或实例来预览其内容，以确保将正确的数据加载到 Power BI 模型中。选中要引入 Power BI Desktop 的数据表的复选框，然后选择“加载”或“转换数据”选项。

• 加载：自动将数据加载到处于其当前状态的 Power BI 模型中。

• 转换数据：在 Microsoft Power Query 中打开数据，你可以在其中执行一些操作，例如删除不必要的行或列、对数据进行分组、删除错误以及许多其他数据质量任务。

三、通过编写 SQL 查询导入数据

另一种导入数据的方法是：编写一个 SQL 查询，以仅指定所需的表和列。

若要编写 SQL 查询，请在“SQL Server 数据库”窗口中，输入服务器地址和数据库的名称，然后点击“高级选项”旁的箭头，以展开此部分并查看选项。

在“SQL 语句”框中，编写查询语句，然后选择“确定”。 在此示例中，你将使用“Select”SQL 语句从 SALES 表中加载 ID、NAME 和 SALESAMOUNT 列。

四、更改数据源设置

创建数据源连接并将数据加载到 Power BI Desktop 后，可以随时返回和更改连接设置。由于企业内部的安全策略（例如，当需要每 90 天更新一次密码时），通常需要执行此操作。

你可以更改数据源、编辑权限或清除权限。在“主页”选项卡上，选择“转换数据”，然后选择“数据源设置”选项。

从显示的数据源列表中，选择要更新的数据源。然后，可以右键单击该数据源以查看可用的更新选项，也可以使用窗口左下角的更新选项按钮。

选择所需的更新选项，根据需要更改设置，然后应用所做的更改。

还可以从 Power Query 中更改数据源设置。选择表，然后在“主页”功能区上选择“数据源设置”选项。或者，你可以转到屏幕右侧的“查询设置”面板，然后选择“源”旁边的“设置”图标（或双击“选择源”）。在显示的窗口中，更新服务器和数据库的详细信息，然后选择“确定”。

完成更改后，选择“关闭并应用”，将这些更改应用于数据源设置。

》编写 SQL 语句

如上所述，你可以使用 SQL 查询将数据导入到 Power BI 模型。SQL 代表结构化查询语言，是一种标准化的编程语言，用于管理关系数据库和执行各种数据管理操作。

常见的用例是：数据库具有一个大型表，其中包含多年的销售数据。2009 年的销售数据与你正在创建的报表不相关。

在这种情况下，SQL 非常有用.因为你可以通过在 SQL 语句中指定确切的列和行，然后将它们导入数据模型，以仅加载所需的数据集。还可以联接不同的表、运行特定计算、创建逻辑语句，并在 SQL 查询中筛选数据。

以下示例显示了一个简单查询：从 SALES 表中选择 ID、NAME 和 SALESAMOUNT。

SQL 查询以 Select 语句开头，该语句允许你选择要从数据库中提取的特定字段。在此示例中，你可以加载 ID、NAME 和 SALESAMOUNT 列。

SELECT

ID

, NAME

, SALESAMOUNT

FROM

FROM 指定要从中提取数据的表的名称。在本例中，它是 SALES 表。下面的示例展示了完整的 SQL 查询：

SELECT

ID

, NAME

, SALESAMOUNT

FROM

SALES

使用 SQL 查询导入数据时，请尝试避免在查询中使用通配符 ()。如果在 SELECT 语句中使用通配符 ()，则将从指定的表中导入所有不需要的列。

下面的示例演示使用通配符的查询。

SELECT *

FROM

SALES

通配符 () 将导入 Sales 表中的所有列。不建议使用此方法，因为它将导致数据模型中出现冗余数据，进而引发性能问题，并且需要额外的步骤来规范化用于报告的数据。

所有查询还应具有 WHERE 子句。此子句将筛选行，以仅选择所需的筛选记录。

在此示例中，如果要获取 2020 年 1 月 1 日之后的最新销售数据，请添加一个 WHERE 子句。改进后的查询如下例所示。

SELECT

ID

, NAME

, SALESAMOUNT

FROM

SALES

WHERE

OrderDate >= ‘1/1/2020’

最佳做法应该是，避免直接在 Power BI 中执行此操作，而是考虑在视图中编写此类查询。视图是关系数据库中的对象，类似于表。视图具有行和列，并且可以包含 SQL 语言中几乎每个运算符。

如果 Power BI 使用视图，则在检索数据时，它会参与查询折叠，这是 Power Query 的一项功能。稍后将对查询折叠进行说明，但简言之，Power Query 会根据以后使用数据的方式来优化数据检索。

以上就是关于「从关系数据源中获取数据」的全部内容。感谢您的耐心阅读，更多 Power BI 学习资源，请持续关注优阅达大数据生态。