优阅达 | Tableau 微课堂（81）：密度标记类型（热图）

密度标记类型（热图）

热图是密集数据可视化呈现的一种快速简便方法，密度标记类型可运用于地图和非地图图表。下面我们来看一下如何在 Tableau 中使用密度标记。

地图密度标记

在这里，我们可以看到曼哈顿 10 月份超过 30 万辆出租车的出行数据。

这张地图上的每个标记表示每一个单独的出租车接送实例。注意，这里使用的默认标记类型是“自动”标记类型。

我们可以看到，大部分的标记似乎都集中在曼哈顿中南部地区，向北行驶的次数更少。但是，很难理解哪些特定位置的数据点数量多或少，因为出现了很多重叠标记。

通过热图，你将轻易地在数据中看到这些密度情况。我们要做的就是将标记类型从 “自动”更改为 “密度” ，一个热图就生成了。

Tableau 通过对重叠的标记进行分组，并根据组中标记的数量对它们进行颜色编码来实现这一点。现在，我们可以看到集中区域有更多出租车出现。

我们可以选择一个专为显示密度而设计的调色板，也可以选择一个现有的调色板。数据点重叠越多，颜色越鲜艳。

注意，我没有编辑调色板中各个颜色的常规选项，仍然可以使用自定义调色板。我还可以调整密度标记的不透明度和强度，强度用以在数据中显示更多或更少的“热点”。

还可以调整密度标记的大小。

请注意，这里没有热图的颜色图例。调色板的设计直观地显示了相对密度，更集中的区域显得更明亮和更强烈，相对较少的集中区域则不那么强烈。

密度也是动态显示的，所以当我放大时，Tableau 将重新计算以显示新视图的相对密度。

最后，我可以选择向密度添加权重，这意味着可以定义如何计算密度。例如，现在，热图中的热点显示了出租车次数的高度集中。

当我们按收费金额计算密度时，热点地区显示的是收费较高的始发地区。注意，只有度量才能影响密度的权重。

散点图上的密度标记

这种标记类型不仅限于地图，正如我们所看到的，密度可以应用于任何具有大量重叠标记的图表类型，例如散点图或起点和终点之间的路径。

这个散点图展示了一个常见的销售与利润的场景，其中包含了密集数据中许多重叠的标志。

和之前一样，我们可以把它改成热图，只需将标记类型更改为密度。

请注意，当悬停时，仍然可以与底层标记交互以查看工具提示细节，我们可以选中这些标记并像往常一样与它们交互。

随时间变化的密度标记

你还可以将密度标记与日期筛选器结合使用，用以查看密度随着时间推移的变化情况。

回归至出租车数据，把取车日期放到 Page（页面）卡片上。现在，当我们浏览这些页面时，可以以小时为单位来可视化和比较出租车接送的模式。

本节 Tableau 微课堂到此结束，感谢你的耐心阅读。

下节课，我将带你学习了解 自定义地理编码。