举个栗子!Quick BI 技巧(11):轻松学做矩形树图
在数据分析中,矩形树图描述考察对象间数据指标的相对占比关系,多用于查看维度值的分布。
结合分层结构的钻取设置,我们可以更加清楚的观察不同层级数据指标的相对占比关系。
今天的栗子,我们就来分享如何在 Quick BI 中创建 矩形树图。
本期《举个栗子》给大家分享的 Quick BI 技巧是:轻松学做矩形树图。
为方便学习,本栗子使用 “示例-超市”数据源。掌握栗子方法后,数据粉可尝试使用自己的数据。
具体步骤如下:
Step 1.处理数据源
打开 Quick BI 分析界面,单击本期栗子要用到的数据集。
单击类别字段上的齿轮图标,在弹出的对话框中选择新建层级结构,并单击确定
单击子类字段后的齿轮图标,在弹出的对话框中选择移动到“类别_层级结构”,同样我们对产品名称也执行此类操作。
我们可以看到在数据预览处创建了一个包含类别、子类别与产品名称的三级分层结构,
单击保存后,在开始分析下拉菜单中单击创建仪表板。
Step 2.创建图表
单击顶部菜单:添加图表,下拉图表框中选择:矩形树图。
将我们要分析的数据内容:“类别”字段拖到“色块标签/维度”,“销售额(求和)”字段拖拽到“色块大小/度量”,然后单击底部“更新”按钮,这样我们就完成了矩形树图的制作。
在样式卡中,在数据标签处勾选度量进行展示,从图中看到三个类别的销售额占比都比较平均。
Step 3.钻取设置
在字段卡中,单击“类别”字段后的钻取图标,在弹出的对框中选择默认的“浮层选择联动或钻取”,单击底部“更新”按钮。
当我们单击图表中的家具,会自动下钻到分层结构子类别的销售情况,
同理可再次下钻到产品名称级别,
最后我们可以单击图底部的类别按钮回到上级分层结构图表中。
通过矩形树图与下钻的结合,我们可以发现三个类别的销售额是比较平均,但是每个类别下的子类别的销售情况还是会有比较明显的不同。
今天的 Quick BI 技巧,你 Get 到了吗?赶快试试看吧!