Alteryx 微课堂 | 第2课：了解数据类型

理解各种数据类型的差异，有助于你自由地探索数据，并确保你成功构建工作流,帮助你有效地获取数据洞见。

二、5 种主要数据类型

在 Alteryx Designer，数据类型有 5 种分类，包括：字符串、数值数据、日期、布尔型、位置。在本课中，我们将在工作流中使用输入数据来探讨这些类型，下面以开展关于纽约市树木分析作为例子。

1、字符串

字符串表示字母数字数据，包括字母、数字、空格或其他类型的字符。

在 Designer，对于长度不同的数据，字符串有两种子类型，分别是变量和固定值。比如：树的名字应该使用字符串类型；如果所有的值都是相同的长度，比如有六位数的树 ID 代码，那么应该使用固定值。

2、数值数据

数值数据类型，包括 Byte、Int16、Int32、Int64、Fixed、Float、Double。除“固定小数”类型外，数值数据类型的长度不可调整。

3、日期时间数据

日期时间数据类型可以分为：日期、时间、日期时间。这种数据类型对于正确执行计算非常重要，例如过去 6 个月种植了多少树木，15000 天前的日期是什么。

日期，“yyyy-mm-dd”格式的10个字符串。例如：2005年12月2日= 2005年12月02日

时间，“hh：mm：ss”格式的8字符字符串。例如：凌晨2点47分53秒= 02点47分53秒，下午2时47分53秒= 14时47分53秒

日期时间，“yyyy-mm-dd hh：mm：ss”格式的19个字符串。例如：2005年12月02日14时47分53秒

4、布尔数据

布尔数据类型是 Designer 中最小的数据类型，此数据类型只有两个逻辑值：0 或 false，非 0 或 true。当你只想将一个值分类为两个值其中之一时，通常使用这种数据类型，比如一棵树是死的还是活的。

5、空间对象

空间数据类型由 x 坐标和 y 坐标表示的点组成，空间对象可以由点、直线、多段线或多边形组成。

如果你不知道输入的数据类型，你可以在 Designer 轻松地查看工作流中的任何点的数据类型。单击输入工具，就可以在结果窗口中查看工作流开始时的数据类型。

分析所需的数据类型是否可用，取决于用于读入或输出数据和 Designer 的文件类型。比如 .csv 文件，仅限于识别字符串数据。但. yxdb 文件可以识别许多不同的数据类型。如果你的数据未按适合你分析的数据类型分类，别担心，你可以在工作流中配置并更改基础数据类型。

以上就是关于「了解数据类型」的全部内容。感谢观看本视频，更多 Alteryx 学习资源，请持续关注微信公众号 Alteryx 社区。