Tableau 优课堂 | 第44课：连接并使用空间文件

欢迎观看由优阅达制作的【优课堂】系列视频。本节课，我们来学习：连接并使用空间文件。

空间文件

空间文件包含对可视化分析非常有用的地理信息。Tableau 支持点状几何体、线性几何体和多边形，不支持混合几何体。

连接到空间文件

新建一个工作簿。首先，我们要连接到数据。在“连接”界面的左侧窗格中，单击“空间文件”，然后导航至该文件。

在此示例中，我们打开 brimbankroadnetwork 文件夹。在选择.shp文件（空间文件）前，我们单击展开文件对话框右下角的文件类型，可以看到：Tableau 可以连接多种文件类型，包括 ESRI 形状文件、KML 和 GeoJSON等。

这里，我们选择“shp文件（空间文件）”，单击打开。

成功连接空间文件后，就可以在“概览窗格”中看到数据。向右拖动滑条，可以看到Tableau 将空间信息解读为新字段 “几何”。

单击“新工作表”时，我们可以看到 “几何” 字段前带有“地球”图标，表明它可以被直接绘制到地图中。我们双击此“几何”字段，可以获得一个地图。操作就是这么简单！

处理几何字段

当我们首次绘制空间文件时，Tableau 会默认将其显示为单个标记，正如左下角状态栏所示的那样。我们也可以将鼠标悬停在地图上来查看显示。

通过在视图中添加另一个维度，可以对数据进行解聚。这里，我们将维度字段“Road Class（道路等级）” 拖至“标记”卡的颜色。

现在，我们可以通过颜色来了解不同的道路等级。

单击右侧图例中的深绿色，可以清楚看到高速公路被高亮显示；再次单击深绿色，可恢复视图。单击选中浅蓝色图例，可以看到大多数道路为区内市政道路；再次单击浅蓝可取消选中。

悬停在视图上任意标记时，可以看到这种等级的所有道路。

我们也可以通过另一种方法对整个视图进行解聚。单击展开 “分析” 菜单，并取消勾选 “聚合度量” 。此操作可将数据分解为其基础单元（此例为路段），每个单元都有自己的标记。

但我想用标记表示每条道路，包括由多个路段组成的道路。因此，需要撤销上述操作。单击工具栏的“撤回”按钮，然后将维度字段“Road Name（道路名称）”拖至“标记”卡的详细信息。

处理更多数据

我们还想知道这些道路的类型是什么，因此，将“Road Type（道路类型）”拖至颜色，用不同的颜色来表示类型。

然后，单击图例的下拉小箭头，打开拉下菜单，选择排序。排序依据选择为“字段”，排序顺序为“降序”，字段名称为“Road Name” ，聚合选择“计数(不同) ”来进行排序。

现在，从视图中，我们可以看到每种类型有多普遍。

但颜色看起来有些杂乱。我们单击“标记”卡中的“颜色”，选择编辑颜色。选择调色板模板为“夏天”，点击分配调色板；然后，按住Ctrl键选中从way到road的道路类型 设置调色板为“灰色”，分配调色板，最后单击应用并确定。

让我们来看看视图表达了哪些信息。

单击“Court”图例，可以看到：短街小街最为常见，但它们都是很短的社区道路。

单击“Street”图例，可以看到：街道的覆盖面积似乎更大。

单击“Road”图例，可以看到，公路往往很长，有意思！再次单击此图例，恢复视图。

我们还可以按 “Speed Limit（速度限制）”来显示路线的大小（粗细）。

首先，单击字段“Speed Limit（速度限制）”前的图标，将其从“字符串”类型转换为“数字（整数）”。

然后，右键此胶囊，将其转换为度量。

最后，将此字段拖拽至“标记”卡的大小。这样，我们就看到了速度限制与道路的关联情况。

联接数据

我还想在示例中添加另一个数据集，是一份关于布林班克树木的数据集。这些数据以道路名称作为树木所在位置的名称。因此，我们可以用“道路名称”来联接两份数据集。

单击 Tableau 工作区界面左下角的“数据源”选项卡，转至“数据源”界面。然后，单击左侧窗格中的“添加”按钮，选择添加“空间文件”，导航到数据源存放位置。

此例中，我们打开 brimbankstreettrees 文件夹，选择连接 BrimbankStreetTrees.shp 文件。

然后，将此表拖放至右侧画布中进行数据联接。我们根据 Rd Name Ty（道路名称 Ty）和 Site Name（位置名称）进行联接。可见，空间文件可以像任何其他数据一样进行联接。

以上就是关于「连接并使用空间文件」的全部内容。感谢观看本视频，更多 Tableau 学习资源，请关注微信公众号“优阅达大数据生态”。