举个栗子！Tableau 技巧（235）：用「小提琴图 Violin Plot」 呈现盒须图的数据密集度

有数据粉反馈需求：在 使用盒须图查看数据分布 后，如何进一步了解盒须图中，每个位数的数据密集程度呢？

具体该如何实现呢？今天的栗子分享方法，一睹为快吧！

本期《举个栗子》，我们要给大家分享的 Tableau 技巧是：用小提琴图 Violin Plot 呈现数据密集度。

为方便学习，栗子使用一份简单的自拟数据源（如下图）。掌握栗子方法后，数据粉可尝试使用自己的数据。

具体步骤如下：

1.连接数据源

打开 Tableau Desktop，连接栗子数据源，将 sheet1 和 sheet2 两个表通过新建并集连接在一起。

新建工作表，单击“数据”窗格右上角 ▼ 符号，在下拉菜单中选择：创建计算字段。

➤ 创建计算字段：index，键入函数

INDEX()-1

然后，在“数据”窗格中，将"Sample ID"从度量拖放至维度中，转变为蓝色的维度字段。

➤ 创建计算字段：path id，键入函数

IF [工作表]='sheet1' THEN 1 ELSE 100 END

单击“数据”窗格右上角 ▼ 符号，在下拉菜单中选择：创建参数。

➤ 创建参数：bandwidth，如下图设置

➤ 创建参数：X scaling factor，如下图设置

➤ 创建计算字段：x-axis，键入函数

IF [index] = 0 THEN WINDOW_MIN(ATTR({MIN([Sample Value])})) - [X scaling factor]

ELSEIF [index] = 1 THEN WINDOW_MIN(ATTR({MIN([Sample Value])})) - [X scaling factor]

ELSEIF [index] = 99 THEN WINDOW_MIN(ATTR({MAX([Sample Value])})) +
[X scaling factor] ELSE WINDOW_MIN(ATTR({MIN([Sample Value])}) - [X scaling factor])
+(ABS((WINDOW_MIN(ATTR({MAX([Sample Value])})) + [X scaling factor]) -
(WINDOW_MIN(ATTR({MIN([Sample Value])})) - [X scaling factor])) * (([index]-1)/97))END

➤ 创建计算字段：y-axis，键入函数

IF [index] = 0 THEN 0

ELSEIF [index] = 99 THEN 0

ELSE

1/(WINDOW_MAX(ATTR({COUNTD([Sample ID])}))*[bandwidth])*

(1/(SQRT(2*PI()))) * EXP(-0.5 * (

([x-axis] - WINDOW_MAX(ATTR([Sample Value])))^2)/[bandwidth])END

➤ 创建计算字段：sum_y-axis，键入函数

WINDOW_SUM([y-axis])

右键单击"数据"窗格的“path id”，下拉菜单选择：创建-数据桶，如下图设置。

分别两次将“sum_y-axis”拖放至列，将“x-axis”拖放至行。

将“全部”“标记”卡的标记类型改为：多边形，再将“Sample ID”拖放至该“标记”卡的详细信息中。

将“path id (数据桶)”拖放至行，并右键单击该胶囊，下拉菜单勾选：显示缺失值。

再将行上的“path id (数据桶)”胶囊拖放至该“标记”卡的路径中。

右键单击列上的第一个“sum_y-axis”胶囊，下拉菜单选择：编辑表计算，为 sum_y-axis、y-axis、index、x-axis 分别设置计算依据（让 Sample ID 在 path id 的上面）。

第二个“ sum_y-axis”胶囊做相同操作。

右键单击行上的“x-axis”胶囊，下拉菜单选择：编辑表计算。

右键单击横轴，下拉菜单选择：编辑轴，在弹框中勾选：倒序。

新建工作表，将“Sample ID”拖放至“标记”卡的详细信息中。再将“Sample Value”拖放至行，并右键单击该胶囊，将度量（总和）改为度量（平均值）。

单击右上角“智能推荐”，选择：盒须图。

新建仪表板，将刚刚创建的两个工作表拖放至视图中。先拖放小提琴图，然后将盒须图悬浮在小提琴图之上，将盒须图的背景设置为：无，对齐轴距，调整颜色，最终结果如下。

今天的 Tableau 技巧，你 Get 到了吗？