Tableau 优课堂 | 第28课：聚类分析

欢迎观看由优阅达制作的【优课堂】系列视频。本节课，我们来学习：聚类分析。你可以下载本视频所用数据集同步实操。

K-均值群集分析

群集分析是一种统计分析方法，用于根据某些特征识别相比其他项彼此联系更加紧密的项，Tableau 聚类分析功能使用K-均值聚类分析法。

在 Tableau 中使用聚类分析

仅需简单拖放，即可执行群集分析。如果视图支持聚类分析，则仅需切换到“分析”窗格，将“群集”拖动到相应框，群集会在视图中自动填充颜色。

处理群集

我们可控制“群集数”，以及用于计算群集的变量。

请注意，Tableau 自动使用可从视图中获取的字段来创建初始群集。群集计算后，即与视图中的度量值无关。

若更改聚类分析算法使用的字段，仅需将字段拖进变量框中，或拖出变量框。

完成群集的初始创建后，可右键单击“标记”卡中的“群集”胶囊，并选择“编辑群集”，将变量框打开。

如需查看群集的相关信息，请右键单击“群集”胶囊后，选择“描述群集”，这将打开结果摘要。

若要深入了解描述群集中的信息阐释，请单击对话框底部链接，打开在线帮助文档。

请注意，群集默认创建为“标记”卡颜色功能区上的新图标，但我们可将此图标拖动到“数据”窗格，另存为组。

聚类分析的条件

哪些视图支持聚类分析？除了数据不可归属于多维数据集，还有其他几项要求：

• 视图必须至少具有一个维度，或如下图所示，关闭聚合；某些字段不可用于聚类分析的输入，包括日期、数据桶、集和表计算。

以上就是关于「聚类分析」的全部内容。感谢观看本视频，更多 Tableau 学习资源，请关注微信公众号“优阅达大数据生态”。