举个栗子！Tableau 技巧（199）：用 Prep 正则表达式拆分复杂字段

发布于： 2022-09-16

在数据准备的时候，我们经常会遇到需要拆分的字段。对于比较规整的字段，可以用 split() 函数进行拆分。

但是，如果遇到比较复杂的情况（如下图）：没有固定的长度，分隔字符不固定，分隔字符的数量也不固定。用普通的拆分方法，需要重复很多次，费时费力。

这种复杂的字段，有办法快速拆分么？交给 Tableau Prep 吧！

今天的栗子，我们使用 Tableau Prep 的 REGEXP_REPLACE() 等支持 REGEXP 正则表达式的字符串处理方法，来轻松的处理复杂字符串的拆分吧！

本期《举个栗子》，我们要给大家分享的 Tableau 技巧是：用 Prep 正则表达式拆分复杂字段。

为方便学习，栗子使用自备的上述示例数据。掌握栗子方法后，数据粉可尝试使用自己的数据源。

具体步骤如下：

01 创建自定义计算替换字符

打开 Tableau Prep 连接栗子数据源“复杂拆分”，新建一个清理步骤：单击数据表右侧 + 按钮，下拉菜单选择：+ 清理步骤。

首先，需要将多种分隔符号统一替换成可自动拆分的半角符号。

单击“待拆分字段”右上角...符号，下拉菜单选择：创建计算字段-自定义计算。使用 REGEXP_REPLACE() 函数，按照正则表达式对字段进行拆分。

Tips：REGEXP_REPLACE 函数的作用是把字段中符合正则表达式的字符，替换成指定的字符。有三个接收的参数，分别是 REGEXP_REPLACE(

将计算字段命名为：拆分字段，键入函数

REGEXP_REPLACE([待拆分字段], "[，, |分数]+", ",")

计算说明：示例中的正则表达式’[,，| 分数]+’，意思是匹配 [] 内的任意字符，匹配次数可以是 1 次或多次。连起来的意思是把“待拆分字符串”中包含的任意数量的表达式字符，替换成为半角符号。

计算应用保存后，可以看到替换效果如下：

02 拆分字段

单击“拆分字段”右上角符号，下拉菜单选择：拆分值-自动拆分。

如此，就完成了我们想要的字段拆分结果。

今天的 Tableau 技巧，你 Get 到了吗？赶快试试看吧！