用数据直面疫情，让我们一起行动（内附疫情数据源）

新冠状病毒型肺炎疫情自武汉爆发至今，确诊病例已高达五位数，波及了整个中国及全世界二十多个国家。不论是否身在疫区，中国的老百姓每天都会通过广播电视、互联网（丁香园或百度）等渠道密切关注疫情动态。

时刻关注 攻坚战疫

作为对数据最敏感的人群，数据分析师们则用他们特有的行动直面疫情。越来越多的疫情数据可视化分析仪表盘呈现在大众面前，让数据说话，从不同角度为人们提供更具价值的数据见解。在这里，我们向每一位为此做出贡献的数据分析师致敬！

这里，我们来分享 Tableau Public 中的一些优秀疫情分析作品，希望可以借此为更多数据粉们提供学习与参考~

疫情可视化作品一（作品 By Yuli_wg）

>>> 可视化效果

作品的整体配色为暗色系，以蓝色作为点缀色突出重点数据。开篇以新型冠状病毒的图案引出主题，长篇阅读式排版，有助于循序渐进地获取见解。

>>> 分析技巧

作品结合使用基础图形与高级图形，Show 出了扎实的 Tableau 可视化功底。

区域图、散点地图、帕累托图与折线图的双轴展示、参考线与区间等可视化，帮助读者简明扼要地 get 到数据结论。同时非常贴心地在工作薄中设置了中英文不同版本的视图，便于国内外数据粉查阅。

>>> 故事线

开篇首先对新型冠状病毒进行介绍，随后对疫情的感染情况作了汇报，一一展示了1月11日至1月31日疫情确诊、死亡和治愈病例数变化。

下方的散点地图中，用颜色和散点大小将读者们的视觉焦点聚焦在疫情严重的湖北省，并在右侧附上每日增长变化。

仪表板最下方的部分，则深入展现了疫情传染性的预测和估计，间接传达了控制疫情传播的重要手段——少出门为妙。

>>> Public 链接（工作薄可下载）：

https://public.tableau.com/profile/yuri.wg#!/vizhome/2019nCoV_15805621497110/sheet0

疫情可视化作品二（作品 By Zeyong）

>>> 可视化效果

作品的可视化感受非常直观，搭配使用柔和的暖色调，或许是想在这汹涌的疫情当前，为读者们带来一丝温暖和慰藉。

>>> 分析技巧+故事线

作品运用了 Tableau 的基础和地图图表，直观地聚焦了截止至2月3日24时重庆市的疫情变化。但仔细探索会发现，地图使用了 shapefile 空间文件（点击学习）来展现重庆市各区的疫情明细。

此外，这个作品的巧妙在于右上角的蓝色按钮。作者机智地结合仪表板的“操作”功能，在点击按钮后，视图将跳转至全国疫情数据。这种从局部到全局的方式，有助于读者全面地认识和分析疫情数据。

>>> Public 链接

https://public.tableau.com/profile/zeyong#!/vizhome/1_15802932361530/sheet0_1

备注：解读时作品无法下载，点评或与具体功能存在偏差。

疫情可视化作品三（作品 By Tausif Kazi）

>>> 可视化效果

这个作品的整体配色和排版风格跟 Yuli_wg 的很相似，但在外部图片的运用上更多，可视化效果更丰富。

>>> 分析技巧+故事线

作者是国外数据粉，所以在作品中使用了 Tableau 基础图表和地图功能展现了另一个角度：全世界各国疫情的变化情况。

在可视化的中间部分，通过点击各国名称，散点地图将发生联动变化。地图下方，结合症状和预防方法的图片，有助于传播预防与管控的方法，帮助各国人们积极应对。

>>> Public 链接

https://public.tableau.com/profile/tausif.kazi#!/vizhome/CoronavirusMap_15805733711620/CoronavirusUpdates

备注：解读时作品无法下载，点评或与具体功能存在偏差。

人人都是数据分析师，如果你也想用数据表达和分享某一现象，就和以上 Viz 的作者一样，用 Tableau 完成自己的数据报告吧~

如果你也希望为疫情的数据分析尽一份力，可使用持续更新的疫情数据（点击获取），期待更多不同的见解！