美国时间 4 月 17 日，为期三天的 Tableau Conference 2025 大会即将迎来落幕式。

作为数据分析领域的年度盛事，TC25 全程高能的产品创新路线、备受瞩目的 Iron Viz 可视化争霸赛、轮番上演的精彩 Session 和各种交流机会，让来自全球各地的与会者深入了解了如何利用“数据+分析+AI”的力量，解决最紧迫的业务挑战。

与往年一样，优阅达有幸亲临圣地亚哥的 TC 现场，与众多 Tableau 用户、数据爱好者以及同业者互动交流，共同享受这场无与伦比的数据狂欢！

在这场盛会即将结束之际，让我们一起盘点 Tableau 产品创新亮点，见证更多精彩时刻！

Tableau Next 正式亮相，引领商业智能进入智能分析时代

在首日开幕演讲上，Tableau 首席执行官 Ryan Aytay 率先提出了商业智能领域的重要趋势：

“三十年来，传统商业智能（BI）始终被困在人力密集型的工作闭环中——手动抽取数据、手动制作报表、手动跨系统执行。业务分析师在数据清洗、公式配置、看板搭建的重复劳动中消耗才华，企业决策者只能在散落各处的碎片化信息中艰难拼图。这种割裂的工作流程，即将被彻底打破！面对这一挑战，行业需要一种全新的 AI 驱动型分析模式，以便更主动、高效地连接数据、洞察与实际业务行动。”

为此，Tableau 正式推出新一代商业智能平台——Tableau Next。作为全球首个实现“Agentic Analytics”概念的平台，它基于 Salesforce 平台构建，并深度整合了 Agentforce 的 AI 能力，使得数据分析和业务决策之间的距离前所未有地缩短。

跟随产品演示，我们得以窥探 Tableau Next 的全新面貌。

Tableau Next 平台采用开放且 API 优先驱动的架构，具有覆盖整个分析流程的工作流引擎，从数据连接到语义分析，再到可视化呈现，最终无缝衔接到实际的业务流程自动化。

01 开放的数据层

数据是分析的基础。借助 Data Cloud，你能轻松连接和统一数据，访问外部平台数据，如Snowflake、Databricks、Google BigQuery 和亚马逊云 Redshift，无需数据复制即可实现快速访问和安全传输，大幅减少存储成本。

这样，分析师就能有效组织数据，企业也能轻松统一不同来源的数据。

图：Tableau Next 数据连接界面，展示支持的数据流和数据源菜单

02 AI 赋能的语义层

在之前的多篇文章中，我们知道 Tableau Semantics（语义层）能帮助企业建立一个富含上下文的统一数据源。

借助内置的 AI 辅助功能，分析师将能大幅缩短数据准备时间，而可靠、一致的洞察确保了企业内的每个人以及 AI Agent 为代表的数字员工都使用统一的业务语言。

最终，经过验证的语义模型可以被管理、推广，并在整个企业内共享，同时分析师仍可自由灵活地进行实时分析。

图：Tableau Semantics 界面，展示治理模型及与 Agentforce 交互，创建新度量指标

03 可视化层

接下来，需通过可视化使数据真正“活起来”。在此层面，Tableau 延续了一贯的优秀表现，但 Next 平台新增支持以 API 优先的可视化生成方式，更高效、更具扩展性，且成本更低。

如今，分析师可在 Tableau Marketplace（共享市场）中复用、分享和管理可组合的企业数据资产，包括指标、可视化图表和仪表板。实时、可靠的洞察让整个企业更高效地做出数据驱动型决策。

图：Tableau Next 界面，展示数据可视化及嵌入移动设备的指标

04 行动层

最后，通过将 Salesforce Flow 的自动化能力带入你的数据中，Tableau Next 可让工作流程更加顺畅，并利用 AI 自动执行任务，帮助企业进一步降本增效。

如下图所示，你可直接从图表和摘要中自动化执行重复任务，提升效率并创建更可靠的业务流程。

图：Tableau Next 执行摘要仪表板及与 Agentforce 交互，展示如何在洞察产生时直接采取行动

在 AI 应用层，Tableau Next 平台还特别开发了多款 AI Agents 助手：

• Data Pro（智能数据准备）：提供智能建议并自动处理数据清理与转换，大幅节省时间，提升数据质量。

• Concierge（智能数据问答）：即时提供可靠的数据答案，业务团队只需用简单语言询问，即可获得清晰洞察和推荐行动方案。

• Inspector（数据趋势监控）：主动监控数据，分析趋势并预测改进，实时提醒业务团队发现的数据异常并立即采取行动。

通过强大的分析技能与执行任务的能力， 这些 AI Agent 有助于实现人类与 AI 的高效协作，减少日常数据分析工作中的重复劳动，帮助用户快速获取业务价值。

值得一提的是，Tableau 倡导的 Agentic Analytics 不止适用于 Tableau Cloud。并非所有企业都会迁移到云，为更好地满足 Server 和 Public 用户需求，Tableau 计划并承诺将 Agentic AI 技术带入现有的平台生态中。

例如，Tableau Server 用户可在本地部署 Agentic AI 功能，其中一种方法是：通过“仪表板扩展”实现本地化的 AI 智能对话体验。

结合企业自选的大语言模型（LLM）和 Tableau 的无头 BI 技术——VizQL 数据服务 API，这种扩展可帮助企业在不迁移至云端的情况下，也能体验到 Agentic Analytics 带来的便利。

此外，Public 用户也将体验到 Tableau Agent 的强大功能，这意味着全球数百万社区用户都将获得由 AI 驱动的数据分析新体验。

这些创新举措体现了 Tableau 对于所有用户群体的持续支持与投入，确保无论企业处于哪种数字化转型阶段，都能享受到 Tableau 最新的技术成果。

Devs on Stage 开发者登场，众多创新功能即将发布

除了开幕主题演讲，大会第二天的“Devs on Stage”环节同样颇受期待且充满惊喜。在短短的一个小时内，幽默感很足的 Tableau 开发团队生动“演绎”一系列即将上线的产品创新。

01 Tableau Prep 升级，多项功能即将上线

👉 数据库内处理：在数据准备阶段的内存处理往往成本高昂，特别是在处理大量数据时。现在，通过在数据库内执行数据准备流程，可以优化数据传输，显著提高效率。

👉 云端支持 Python 脚本：很快，你就可在 Tableau Cloud 中使用 Prep 运行自定义 Python 脚本，借助云端的强大扩展能力来提升数据处理能力。

👉 输出至 Google Drive：直接将 Tableau Prep 的输出结果保存至 Google Drive，使数据成果可以在数据库之外更便捷地访问。

02 Tableau 深入整合，语义分析更强大

支持将 Data Cloud 中的 Tableau Semantics 语义模型直接引入 Tableau，并保留全部的语义关系和计算字段。

同时，也支持连接并复用现有的 Tableau 已发布数据源到 Tableau Semantics 中，无需迁移任何数据，即可在 Tableau Next 中实现智能交互体验。

03 空间分析与可视化大幅提升

👉 窗口参数（Viewport Parameters）：在 2024.3 版本的“空间参数”基础上，Tableau 进一步增强了地理空间数据可视化功能。很快，地图参数可根据当前地图视图的缩放和平移动态调整，实现更强大的地理数据交互功能，实时联动多个数据源。

图：Tableau 内两个地图的动图展示，当一个视图范围发生变化时，另一个地图的数据也随之动态更新。

👉 分析窗格扩展：支持直接从 Tableau 的分析窗格中拖拽自定义分析对象到可视化界面中，更便捷地挖掘数据中的额外洞察。

图：Tableau 创作界面的动图展示，用户如何通过分析窗格扩展功能拖放自定义分析对象到地图可视化中。

👉 “智能显示”即时可视化：传统上，Tableau 的“智能显示”卡片会根据选择的数据推荐可视化类型。现在，则可以反过来操作，用户先选择可视化类型，“智能显示”便会自动推荐数据，并即时生成可视化内容以发现洞察。

04 个性化分析体验与交互设计

👉 自定义调色板与动态色彩范围：借助生成式 AI，用户可以使用自然语言提示轻松生成个性化的色彩搭配。此外，可视化界面中的颜色范围可根据用户选择的内容动态更新，精准反映视图内数据的变化，有助于更清晰地发现数据子集中更加细致的趋势。

👉 圆角样式：支持为仪表板中的各类对象添加圆角设计，拥有更灵活的可视化样式和更具美感的布局效果。

👉 无障碍导航与操作：仅需通过键盘操作，即可在 Tableau Cloud 和 Server 中轻松实现数据洞察。用户可使用键盘快捷方式选择数据标记，并触发相关操作，大幅提升产品的可访问性。

05 云端新增功能，大幅提升管理体验

👉 SCIM 支持：简化用户和用户组的管理流程。不再需要手动添加用户或运行脚本，通过 SCIM 协议即时同步用户并自动更新用户组，大幅提高了管理效率。

👉 回收站功能：应用户强烈要求，Tableau Server 和 Cloud 都新增了回收站功能。在长达 30 天内，你可以轻松恢复已删除的项目、数据源和工作簿。

👉 活动日志升级：活动日志支持详细捕获用户的操作路径和行为轨迹。管理员可清晰掌握每个用户交互步骤，包括数据筛选、处理过程、导出操作等，帮助企业更好地理解用户行为。

👉 dbt 连接器：可以直接在 Tableau Cloud 中利用 dbt 中已构建的数据模型和指标，最大化现有数据建模的价值。

👉 Google Workspace 插件：直接将 Tableau 仪表板和指标嵌入到用户日常工作的文档中，只需轻轻一点，即可刷新内容。目前已支持 Google Docs 和 Google Slides，Google Sheets 也将很快加入支持范围。

实验室前瞻技术，预见 Tableau 平台未来布局

除上述新功能外，“Devs on Stage 实验室”还展示了几项早期研发技术，或将改变 Tableau 未来分析模式：

》创作型扩展 API

创作型扩展 API（Authoring Extensions API）让 Tableau Desktop 的创作者可以实现高度自定义和自动化。例如，通过自定义解决方案，自动构建可视化图表，加速布局与格式设计，甚至自动将分析内容翻译成其他语言。

》Tableau Pulse 研究助手

在 Tableau Pulse 中点击“Tell Me Why”按钮，即可启动 AI 加持的研究助手（Research Agent），搜索企业内外部数据源，从仪表板、新闻、天气甚至社交媒体中提取和汇总数据变化背后的详细解释，并给出数据引用与下一步行动建议。

》Tableau Sketch 手绘查询

用户只需在 Tableau Sketch 中手绘一个近似的数据模式或趋势曲线，系统便可通过模糊匹配筛选出数据中与手绘曲线相匹配的趋势，从飓风路径分析到每日交易数据分析，应用场景十分广泛。

这些前瞻性创新让现场观众纷纷鼓掌叫绝，可见 Tableau 未来创新的无限可能。

社区驱动创新，持续共同成长

无论是全新的 Tableau Next 还是众多新功能，每一项创新背后都凝聚着全球 Tableau 用户的宝贵建议与实践反馈。

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👉 最后，如果你想进一步了解上述所有创新功能，可以通过 Salesforce+ 观看 开幕主题演讲 或 Devs on Stage 精彩回放，亲自感受这场数据分析领域的革命性盛会哦！