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Tableau 扩展程序助力农业生产数据智能化分析
通过整合多个强大的 Tableau 扩展程序,可以让农业数据分析变得更简单、高效

随着全球农业生产数据越来越庞大和复杂,农业领域的专业人士需要一个能够帮助快速获取数据洞察的分析工具。

通过整合多个强大的 Tableau 扩展程序,可以让农业数据分析变得更简单、高效。话不多说,一起探索这份工作簿,看看它如何帮助我们更好地理解和运用农业数据。

全方位的农业生产数据分析

工作簿的数据来源于 Hannah Ritchie、Pablo Rosado 和 Max Roser 在 OurWorldinData.org 上发布的 2023 年《农业生产》研究报告。感兴趣的数据粉可访问此处自行探索和下载。

01 用层级筛选扩展,清晰展示数据结构

在业务分析中,很多时候我们都难以找到想要的数据。为此,这个 Viz 采用 Tableau 扩展程序 HierarchyFilter (层级筛选器)创建了一个导航栏,把产品类别、具体产品、区域和国家等信息整理成一个清晰的层级结构。

无论你想要查看哪个层次的数据,只需点几下鼠标就能找到。不仅让数据查找变得轻松,还能帮你发现数据之间的关联性。

结合下图来看,工作簿左侧的面板就是基于 HierarchyFilter 开发的智能筛选列表。数据层次结构分为:农产品类别(如谷物、水果、坚果、油料、蔬菜等)、具体产品、区域和国家等。

比如,当你想了解非洲杏子的生产情况时,只需要依次点击"水果 > 杏子 > 非洲",就能看到从阿尔及利亚到津巴布韦等国的详细数据。

此外,面板底部中还提供了时间范围(1961 - 2021 年)和人口规模(0.01M - 1940.37M)的筛选滑块,让用户可以自行操作,从而实现更灵活、精准的数据探索与洞察。

02 直观、智能显示全球农业生产概览

接下来是整个 Viz 最吸引人的地方。在中间区域,我们看到了由扩展程序 ShowMeMore(智能显示)呈现的全球农业生产态势地图。

首先,世界地图使用不同深浅的绿色展示了各个国家 / 地区的农业生产情况,一目了然。

其次,地图下方是一组反映了 1970 - 2020 年各大洲农业发展趋势的区域图(或河流图),清晰展示了亚洲、非洲、欧洲、北美洲、大洋洲和南美洲的农业生产变化。

可以看出,亚洲的农业产量呈现持续上升趋势,而其他地区则相对平稳。此外,你可以选择感兴趣的地区或国家,研究它们的生产关系和市场供应状况,快速掌握所有信息。

03 强大的数据深度分析能力

在右侧的深度分析区域,SuperTables(超级表格)扩展程序提供了一个动态的数据分析界面。这个界面或许类似 Excel,但功能要强大得多。

你可以轻松对数据进行排序、搜索、筛选,甚至设置条件格式。最棒的是,它提供了多种数据展现方式(如“最高产量”或“类别”),让你能够根据需要深入分析农业数据的每个细节。

以“木薯”这种重要的热带作物为例,可以看到视图中不仅显示了产量数据,还结合了人口和人均土地使用面积等关键指标,帮助我们更全面地理解各国农业发展状况。

  • 泰国年产量达 3010 万吨,是主要生产国

  • 越南年产超过 1056 万吨,显示出强大的生产能力

  • 坦桑尼亚年产量约 613 万吨,代表了非洲地区的生产水平


深入探索 Viz 可用价值

01 优化作物分配与产量分析

用户可以利用工作簿基于历史生产数据和区域表现进行作物分配优化。通过 HierarchyFilter 扩展程序,你能够按产品类别、具体产品、区域和国家对数据进行筛选和细化(如下图交互示例),全面掌握过去的产量表现,从而支持基于数据的科学决策。

02 市场需求预测

农业企业可利用此工作簿分析历史生产趋势,预测特定农产品市场需求。借助 ShowMeMore 扩展程序内置的可视化图表(如下图列出的 Horizon Chart),你可一目了然了解生产趋势,从而基于过往表现制定战略规划。

03 可持续的农业资源分配

致力于可持续发展的农业企业可利用此工作簿分析资源使用情况和人均土地生产力。

从 SuperTables 扩展程序实现的数据表格中可见,不同地区的人均土地使用差异显著:所罗门群岛、塞内加尔(57,003 平方米/人)和泰国(2,047 平方米/人)等数据反映了不同的农业发展模式,这些信息对优化资源配置具有重要参考价值。

04 协作决策优化

无论你是农业产业的深度参与者、生产数据的分析人员,还是对前沿数据分析解决方案感兴趣的探索者,此工作簿都是一个实用价值满满的实践示例。这不仅仅是一组图表和表格,而是一个动态、以用户为中心的解决方案,帮助专业人士轻松驾驭全球生产数据的复杂性。

通过统一的数据视图(总计 74,016 条标准化记录)和灵活的分析工具,团队成员可以共同分析全球农业生产态势,讨论特定区域或作物的发展策略,制定基于数据的战略决策。

05 支持研发比对分析

研究机构可以利用此工作簿进行深入的比较研究。从全球农业生产地图可以直观看出不同区域的农业发展水平,结合详细的产量数据和人口信息,研究人员能够研究区域发展差异,分析生产效率影响因素,探索可持续发展模式,预测未来发展趋势。


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通过直观的界面设计、强大的数据处理能力和灵活的分析工具,这套基于 Tableau 扩展程序创建的工作簿,为农业领域的专业人士提供了一个全新的数据分析思路。无论是进行生产决策、市场分析,还是学术研究,都能在这里找到所需的数据支持。

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