“在大数据时代，数据精益化管理是企业提升核心竞争力的关键所在。”在不同行业，如何战略性使用数据，建设数据分析平台，提高企业管理水平和业务能力？

DCC 数创学院『企业数据赋能之应用模板分享』系列，将从企业真实业务场景出发，从数据视角看问题，在业务中用数据说话，帮助企业决策科学化，进一步为企业的发展降本增效。

今天，小编向大家分享 Tableau 应用分析模板：由 Iaroslava Mizai 搭建的运营商客户流失仪表板。这个仪表板可以帮助运营商监控和分析客户数据，及时发现潜在的流失风险，并采取客户挽留机制，以此增强客户忠诚度。

仪 表 板

这个运营商客户流失仪表板只有 3 个板块：总览、流失分析、客户详情表。通过仪表板侧边栏，用户可以自由切换三个仪表板，查看不同的数据。

1.总览

通过此仪表板，我们可以清楚地了解到：各月的客户数量、流失客户数量、收入、客户满意度、按性别/婚姻状况/年龄段/地区划分的客户流失情况、每周期客户流失情况、不同注册月份客户的月度流失率等。

在仪表板的左侧，用户可以通过选择性别、年龄段、婚姻状况和地区等筛选条件，精准获取相关的数据信息。同时，位于仪表板右上角的时间选择器允许自由切换年份，便于直观地比较当年与往年的数据变化。

这个仪表板从 10 个角度展示了客户流失的概括：

• 客户数量——今年各月客户数量，年累计客户总数量及其年增长率。

• 收入——今年各月收入，年度总收入及其年增长率。

• 流失客户——今年各月流失客户数量，年累计流失客户总数量及其年增长率。

• 满意度——今年各月平均客户满意度，年平均客户满意度及其年增长率。

• 按性别划分的客户流失情况——不同性别的客户流失比例。

• 按婚姻状况划分的客户流失率——不同婚姻状况的客户流失比例。

• 按年龄段划分的客户流失情况——不同年龄段的客户流失比例。

• 每周期客户流失情况——每周/月/季度的客户流失数量。

• 按地区划分的客户流失——不同地区的客户流失数量。

• 不同注册月份客户的月度流失率——每个月注册的新客户数量，自用户注册以来每月的流失率。

2.流失分析

通过此仪表板，我们可以清楚地了解到：按服务类型统计的投诉数量、按服务类型划分的客户比例、流失客户的满意度评分、客户流失原因分析、客户流失率与月费，以及采取挽留措施后的流失率等。

这个仪表板从 6 个角度展示了客户流失原因及其后续挽留措施：

• 按服务类型统计的投诉数量——不同服务类型（基本/标准/优质）的投诉数量。

• 按服务类型划分的客户——不同服务类型下的流失用户与活跃用户比例。

• 流失客户的满意度评分——不同服务类型的客户满意度评分（1-10分）以及流失数量。

• 客户流失原因分析——客户流失的原因（成本高/功能少/竞争对手/服务中断等）及其流失数量。

• 客户流失率与月度费用——每月的总费用与流失客户比例。

• 挽留措施——不同挽留措施中流失客户占流失客户总数的比例。

3.客户详情表

通过此仪表板，我们可以清楚地了解到：每个流失客户的多个关键指标。

点击表格左上角的漏斗图标，即可展开过滤器，根据客户类型、婚姻状况、地区、性别、年龄段、服务年限、服务类型、挽留措施以及满意度等多个维度进行自定义筛选，从而查看符合特定条件的客户列表。

这个仪表板展示了每个客户的多个关键指标：

• 客户详情——客户 ID、地区、性别、年龄、婚姻状况、注册日期、流失日期、年限、服务类型、挽留措施、挽留响应、投诉数量、满意度、每月支付费用、国际费用、额外费用、总收入。

结 语

借助 Tableau 的敏捷性、易用性及数据分析可视化等优势，能够实现以更直接、更高效、更易懂的方式来展示数据，为推动企业数据文化建设提供强有力支持，为企业高速增长赋予新的动能！

版权声明

本文中所列的数据可视化作品图片均来源于 public.tableau.com，版权归原作者所有！

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