Redis 助力企业部署增强的人工智能网关- 优阅达大数据生态

Redis 助力企业部署增强的人工智能网关

探索为什么 Redis 是构建可扩展人工智能网关的理想数据堆栈

越来越多的企业部署 GenAI 应用程序，随之而来的是扩展和保护使用需求驱动的新挑战，尤其当他们部署与组织外用户交互的应用程序时。因此，很多企业开始使用人工智能网关（或“ LLM 网关”或“ GenAI 网关”）作为其人工智能基础设施的关键组成部分。

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人工智能网关是一种在企业环境中简化、保护和管理对大型语言模型（LLM）的访问的服务。它充当管理人工智能工作流程的集中平台，为开发人员提供一致的接口（或端点），以与来自不同提供商的模型进行交互。该网关通过速率限制、PII 编辑、缓存、护栏、使用跟踪、退单、回退和路由等功能优化和保护 LLM 使用。

以下是业内已经使用的 GenAI 网关的一些例子：

在每个示例中，网关位于应用程序和底层 LLM 之间，充当门卫。它控制数据访问，强制遵守既定规则，并监控 GenAI 应用程序的行为。此外，通过抽象不同的人工智能 API，组织可以避免锁定特定的提供商，并随着人工智能格局的发展保持灵活性。

人工智能网关必备的八个关键功能

人工智能网关平台汇集了一系列基本功能，通常根据每个企业的需求进行定制。但每个网关都应该具备八个关键功能，才能在企业设置中广泛采用。

人工智能网关的典型功能

来自 Kong、Databricks、Portkey 和 Cloudflare 的新网关解决方案为许多团队提供了简单的部署选项。尽管如此，许多企业客户仍在构建定制平台，以适应他们的特定环境和需求。

即使是构建自己网关的团队也可以从提供基本组件的既定开源和企业解决方案中受益。以下是可用于构建 GenAI 网关或平台的常用技术列表：

接下来，我们将探索为什么 Redis 是构建可扩展人工智能网关的理想数据堆栈。

Redis 在增强人工智能网关方面的作用

Redis 以所需的速度和灵活性为人工智能网关提供动力。凭借顶级性能（包括最快的矢量搜索基准）和对多种数据类型的多功能支持，Redis 可以无缝处理缓存、路由、速率限制、凭据管理、护栏和 PII 编辑。

以下是一些有用的内容，描述了如何使用 Redis 来对这些用例：

最后，Redis 在多个平台上可用，可以部署在公共云（作为托管服务或自我管理软件）和本地部署。对于跨云和本地环境运行ML模型的组织来说，这种灵活性是关键。

使用 Redis 为人工智能网关提供动力，企业可以构建一个强大的系统来保护、控制和优化其 GenAI 应用程序，同时支持道德实践。