距离 Tableau Einstein 官宣,已经过去一个多月了。想必关注和使用 Tableau 的人群都会对这个被称为新一代 Tableau 的产品充满着好奇与疑问。
为此,Tableau 首席产品官 Southard Jones 整理了一些社区用户针对 Tableau Einstein 所提出的常见问题,并提供了清晰的解释,希望能以此为你答疑解惑。
Q1 什么是 Tableau Einstein ?为何是现在这个样子?
Tableau Einstein 是一种重新构想的分析体验:一个基于 Salesforce 平台构建的开放、可组合、企业级数据和分析平台,并与可自定义的 AI 代理和工具套件 Agentforce 深度集成。
在当今的自动化变革浪潮中,我们有一个独特的机会来弥合孤立数据和日常工作流程中人们根据洞察采取行动的差距。这意味着,我们可以利用 AI 来协助解决最常见和最紧迫的数据和分析挑战,包括碎片化的数据环境、对数据缺乏信任、被忽视的洞察以及分析资产的可重用性,所有这些都将在一个平台中完成。
如需深入了解 Tableau Einstein,可查看往期推送:Tableau Einstein 重磅亮相,融合 AI 与数据云提供统一且无缝的分析新体验!
或通过观看 Dreamforce 2024 大会上的 Tableau Einstein 实例演示。
Q2 Tableau Einstein 构建在 Salesforce 上有哪些好处或优势?
将 Tableau Einstein 原生构建在 Salesforce 平台上,使我们能够提供独特且真正统一的分析体验,同时也能将 Salesforce 和 Tableau 技术的优势融为一体。
Tableau Einstein 是第一个拥有工作流引擎的 BI 平台,这个引擎(如下图)涵盖了从原始数据到数据湖、语义层、可视化层和操作层的整个分析过程。
作为一个完全开放且 API 优先的开发平台,Tableau Einstein 有助于加速分析解决方案的开发,并提供了打包可重用、可组合的资产并在市场上提供的能力。
Salesforce 的 Hyperforce 云基础架构提供了世界一流的安全性、合规性、敏捷性和可扩展性标准,并以 Salesforce 对隐私的持续承诺为后盾。借助企业级的治理和权限,你的分析可以覆盖更广泛的全球受众,同时满足区域安全和合规要求。
此外,通过与 Data Cloud 深度集成,Tableau Einstein 拥有从零拷贝数据提取到准备、数据管理和语义等最现代的数据功能。最关键的是,Tableau Einstein 还与 Agentforce 深度集成,并提供对所有最新的无代码/低代码 AI 进步和创新的访问。
最后,Salesforce CRM 客户还可以在一个地方集中管理用户权限、管理、继承的安全性等。
Q3 如果不使用 Salesforce 的其他产品,Tableau Einstein 对我来说还有价值吗?
当然!任何企业都可以通过 Tableau Einstein 从数据中获得更多价值,例如数据统一和编排、将实用见解集成到人们的工作环境,以及构建、共享和重用分析资产和应用程序的能力。而且你不必成为经验丰富的 Salesforce 用户,即可使用 Tableau Einstein。
举例来说,人力资源部门可以在 AI 代理的帮助下分析员工问卷调查中的非结构化数据;零售公司可以自动预测库存风险,接收主动警报和相关问题以探索数据,甚至可以在 Tableau Einstein 中采取行动,例如向 ERP 系统提交库存请求。
得益于 Tableau Einstein 平台是开放且 API 优先,因此数据应用的可能性是无限的。
Q4 如果 Tableau 的未来是 Tableau Einstein,那么 Tableau Cloud 和 Server 会如何发展?
无论你的企业在使用 Tableau Cloud、Tableau Server、CRM Analytics 还是 Salesforce 的任何其他分析解决方案,企业的分析资产都将得到妥善保管,并将继续得到投资。
正如 Tableau 2024.3 发布的众多新功能,你可以看到 Tableau 依旧在为这些现有产品制定强大的产品路线图,并将其交付给所有人使用。
所以,随着愿景的实施,Tableau Einstein 将成为一段旅程;对于当今的许多用例,现有的产品将帮助你实现数据和分析目标。随着 Tableau 的进步,我们对 Tableau Einstein 的投入将继续推动这些产品的创新。此外,Tableau Einstein 正被设计成能够与现有产品配合使用,以便你在数据分析之旅中同时使用它们。
Q5 现有产品和 Tableau Einstein 会协同工作吗?我的 Tableau 资产会发生什么变化?
Tableau 和 Tableau Einstein 的资产将有所不同,但相互兼容。例如,你将能在 Tableau Desktop 中使用 Tableau Einstein 中的 Tableau 语义。很快,你就可以将 Prep 工作流中的数据输出到 Tableau Einstein 的数据层 DLO。
Tableau 致力于提供工具、指导和值得信赖的合作伙伴,以确保企业关键的 Tableau 资产能够继续发展。
Q6 Tableau Einstein 会提供给本地部署的客户吗?
Tableau Einstein 需要基于云的部署。话虽如此,我们仍然会致力于通过 Tableau Server 的增强功能来支持 Tableau 现有的本地部署客户,以便他们能够从创新中受益。
Q7 Marketplace 会取代 Tableau Public 吗?
Tableau Public 将继续作为 Tableau 社区的免费平台,通过探索、创建和分享关于个人热衷的日常主题的数据可视化来连接和发展。我们很高兴扩展 Tableau Public 的功能,使社区能够通过新的 Marketplace 创建、共享和利用可重用的 Tableau Einstein 组件。
Q8 如果企业已经投资了其他技术,可以使用现有的数据湖仓或语义层吗?
我们了解到许多企业已在其他工具上投入了大量资金,因此我们的路线图包括了将它们连接到 Tableau Einstein,以便企业一起使用它们。
客户可以通过利用 Data Cloud 连接器来使用自己的数据湖仓,其中包括批量和流式提取、零拷贝(Zero-copy)和自带湖(BYOL)功能。
此外,Tableau 正努力开发将现有语义层从另一个系统转换到 Tableau Einstein 中重复使用的功能。同时还致力于完全开放 Tableau Einstein 语义层,以便它能与市场上现有的语义层(如 dbt)一起使用。
Q9 Tableau Einstein 是否支持多种语言,以提供给跨地域实现数据标准化的全球团队使用?
Tableau Einstein 将支持 Salesforce 核心产品支持的 18 种语言,最初将为 Insight Services 和 Packaged App Content 提供英语支持,并在 2025 年 2 月之后扩展到其他语言。多币种是我们希望支持的另一个领域。
Q10 如何开始使用 Tableau Einstein?有哪些许可和定价选项?
要开始使用 Tableau Einstein,Tableau+ 是最佳途径,因为这项高级套件包含了当今可用的 Tableau Einstein 的许多模块化组件。
对于不同规模的企业来说, Tableau+ 提供了快速入门所需的一切:用于统一数据建模功能的 Data Cloud、用于通过个性化指标和摘要增强团队能力的 Tableau Pulse ,以及用于开始生成式 AI 之旅的 Tableau Agent(以前称为 Einstein Copilot for Tableau)。
值得一提的是,Tableau 准备在不久的将来提供许可和定价选项,正在努力确保现有的分析客户能以可承受的价格获得 Tableau Einstein。