自 Tableau 首发以来的这 20 年里，所有在工作表内创建的可视化，均使用 VizQL 语言 进行渲染。本质上，它是 SQL 查询转换器，用于将传统的数字和表格转换为直观的可视化分析。

当用户在 Tableau 界面上拖放数据时，每个操作都会生成一个查询，随后再将其转换为 VizQL 语言并最终呈现为 Tableau 可视化。

然而在使用 Tableau 一段时间后，一旦想创建甜甜圈图、桑基图、关系图等可视化来洞察数据，操作步骤就会变得复杂。归根结底，受限于 VizQL，Tableau 高级图表往往需要通过调整数据结构或结合其他技术生成，对没有相关技能的用户不太友好。

想用户所想，Tableau 决定增加 “Viz Extension” 功能。通过集成到 Tableau 工作表的标记卡中，Viz Extension 大大丰富了可视化选项，让所有人都能更轻松地创建新的可视化类型，且无需任何计算或模板。

让人兴奋的是，自 Tableau 2024.3 发布后，除了官方开发的 桑基图 与 表格 可视化项扩展，合作开发者们也在 Tableau Exchange 推出了不少新扩展，涵盖了凹凸图、漏斗图、流程图、雷达图、旭日图、维恩图等 17 种可视化图表！

今天，我们将通过图表示例逐一介绍这些可视化项扩展，以帮助你轻松升级 Tableau 可视化效果，增强图表洞察力！由于篇幅限制，本文将拆分为上篇和下篇进行介绍。

01 蜂群图 Beeswarm Chart

蜂群图（Beeswarm Chart）非常适用于展示数据在不同类别中的分布，可以最大化空间并避免重叠点。这使得识别聚类、间隙、异常值和数据的总体分布变得容易。通过提供每个数据点的清晰视图，蜂群图在对单个数据值感兴趣的详细探索性数据分析中特别有用。

如下图所示，Jessica Bautista Gauna 设计了一个围绕夏洛克·福尔摩斯经典作品和改编作品进行分析的封群图，用于呈现非重叠数据点的分布。

》Beeswarm by LaDataViz

通过 LaDataViz 开发的可视化项扩展 Beeswarm，你可以快速创建如下所示的蜂群图。对于需要清晰交流复杂数据模式的数据科学家和分析师来说，这个工具非常理想，它不仅能呈现数据，还能引导你进一步探索和发现。

02 凹凸图 Bump Chart

凹凸图（Bump Chart）可视化非常直观和吸睛，适用于展示如市场定位、销售排名或体育成绩等竞争动态。凹凸图尤其擅长识别趋势、突出胜者与败者，并直观呈现位置的变化，能够帮助读者轻松追踪数据集中不同对象的升降趋势。

如下图所示，Becca B. 在仪表板中使用凹凸图呈现了女子 FIFA 的排名情况。

》Bump Chart by LaDataViz

借助 LaDataViz 开发的可视化项扩展 Bump Chart，你可实现同款效果，进一步优化分析和呈现排名数据的方式。这个扩展非常适合商业分析师、体育统计学家，以及任何想要追踪位置随时间变化的人。

03 和弦图 Chord Diagrams

和弦图（Chord Diagrams）非常适合展示不同实体之间的流动或连接，例如社交网络中的关系、迁徙模式或国家间的贸易流动。通过使用弧线和带状结构将数据点在圆周上进行连接，和弦图可以帮助读者轻松看出各组件之间的互动量，并识别数据集中主要和次要的关系。

在下图中， Gbolahan Adebayo 创建了一个表示青年人口迁徙的和弦图，通过引人注目的圆形布局可视化各个地图之间的人口流动关系。

Tableau Exchange 包含两种可视化项扩展生成方案，分别由 LaDataViz 和 Infotopics 开发。

》Chord Diagram by LaDataViz

借助 LaDataViz 开发的可视化项扩展 Chord Diagram，你可以实现类似效果。通过调整颜色、大小和不透明度，图表会更符合你的可视化需求，从而提高清晰度或美感。

》Chord Diagram by Infotopics

如下图，Infotopics 开发的可视化项扩展 Chord Diagram 适用于展示社交关系网络、基因研究或供应链分析等场景，同时支持与仪表板中的其他视图联动。

04 漏斗图 Funnel Chart

作为一种用于展示数据通过多个阶段逐渐减少的过程图表，漏斗图（Funnel Chart）通常用于反映流程或管道中的转化率，被广泛用于销售管道、营销漏斗和流程分析等场景。

漏斗图形似一个倒置的漏斗，每个阶段的宽度表示该阶段的数据量或比例。随着数据逐步经过每个阶段，数量逐渐减少，从而形成漏斗状，能够让用户快速了解每个阶段的转化情况，识别哪些阶段存在较大的流失，进而采取相应的优化措施。

》Funnel by Actinvision

通过 Actinvision 开发的可视化项扩展 Funnel（漏斗），你可以通过横向漏斗或竖向漏斗呈现业务数据在不同阶段的进展，并进行高级样式配置，对漏斗外观参数进行精细调整。此外，你还可自定义颜色和标签配置，提升图表的视觉效果和信息传达力。

05 网络图/关系图 Network Diagrams

网络图/关系图（Network Diagrams）对于探索和呈现实体之间的关系非常有价值，无论它们是社交网络中的个体、基础设施中的组件还是数据结构中的项目。通过提供一个可视化的互连图，网络图可以帮助用户理解数据点如何相互作用和影响。

如下图所示，Tristan Guillevin 设计了一幅漫威电影宇宙网络图。

Tableau Exchange 包含两种可视化项扩展生成方案，分别由 LaDataViz 和 Infotopics 开发。

》Network by LaDataViz

以一种可理解的、视觉上吸引人的格式显示复杂的关系和网络结构。你可以使用缩放、平移和点击节点等功能探索网络图，同时支持调整节点大小、边缘粗细、颜色等，以符合 PPT 审美需求或突出显示数据的特定方面。

》Network Diagram by Infotopics

在 Infotopics 开发的可视化项扩展 Network Diagram 中，网络图由节点和路径组成。节点是通过路径连接到其他节点的单个数据点。路径显示了两个或更多节点之间的关系。

举个例子，如果一家企业中有三种员工类型：主管、经理和助理。那么网络图会将每个员工类型显示为一个节点，而这些员工之间的关系显示为边。

06 极坐标图 Polar Chart

极坐标图（Polar Chart）是一种使用极坐标系来展示数据的图表，特点是将数据点的角度和半径进行组合，常用于展示周期性或方向性的数据。

与传统直角坐标系不同，极坐标图以圆心为中心，将数据点按照角度和距离（半径）分布：

- 图表圆形被划分为若干等分，角度表示不同的类别或变量，比如月份、时间段或方向。

- 从圆心到数据点的距离（半径）表示与该类别相关的数值。数值越大，数据点离圆心越远。

极坐标图常用于展示具有周期性、循环性的数据，特别适合那些具有角度或方向属性的数据。例如，风向图、市场数据的季节性分析、天文学数据等。通过极坐标图，用户可以清晰地看到数据在不同类别或时间点上的分布和变化情况。

》Polar Area Chart by LaDataViz

LaDataViz 开发的可视化项扩展 Polar Area Chart，是对 南丁格尔玫瑰图 的创新改进。通过提供一种视觉上更吸睛的方法，此扩展可用于分析和呈现多变量数据集，特别适合展示多个变量之间的关系和比例，并强调比较与趋势。

07 流程图 Process Chart

流程图（Process Chart）是一种用于表示流程、步骤或系统中各个活动之间关系的图表。它通过一系列符号、箭头和连线，直观地展示一个过程的顺序和步骤流向。

从应用价值上看，它通常用于描述操作流程、工作流或业务流程，可帮助用户从整体上了解流程的顺序和步骤，从而更好地分析、优化和管理流程。

》ProcessMining by Infotopics

从动图中我们可以看到， Infotopics 可视化项扩展 ProcessMining 不仅仅能做出假设，还能直观展示流程动向。

总的来说，它具有以下三个优势：

• 通过回答合规性和性能相关问题，审计、分析并改进你的流程。

• 实时洞察所有子流程、异常、偏差、流程瓶颈等问题。

• 借助 Tableau 的交互功能，用户可对特定的案例、时间段、流程步骤（节点）或连接（链路）进行筛选和放大，进而分析、优化或调整流程。

08 雷达图 Radar Chart

雷达图（Radar Chart）又称蜘蛛网图，是一种用于展示多变量数据的图表，通常用于比较多个数据集或在多个维度上分析一个数据集。

作为极坐标图的一种变体，它形似辐射状的网格，每个变量作为一个轴从中心向外辐射，多个变量的数据点通过连线形成一个多边形。

在下图中，Tristan Guillevin 基于 Tableau “示例-超市” 数据设计了一个超市雷达图示例。

Tableau Exchange 包含三种可视化项扩展方案，由 LaDataViz、Infotopics 和 Actinvision 开发，均支持交互与样式设置，大家可根据实际需要自行选用。

》Radar by LaDataViz

》Radar Chart by Infotopics

》Radar by Actinvision

09 径向图 Radial Chart

径向图（Radial Chart）也称为圆形柱状图（Circular Bar Chart），是一种将柱状图转换为极坐标系的图表类型。

请注意，此类图表包含多种变体，比如跑道图、花型射线图、径向柱状图（Radial Column Chart）等。如需了解各类圆环图，请查看：优阅达“优分享” | Tableau 圆环图可视化大全。

其中，数据条以圆形排列而不是像传统柱状图那样在直角坐标系中呈现。径向图保留了柱状图的核心功能，即展示不同类别或数据点的比较，但通过圆形布局提供了独特的视觉效果。

值得一提是，虽然径向图适用于需要创造性数据展示的场景，但由于其布局特点，在细致分析数据时可能不如传统柱状图直观。

》Radial Chart by Actinvision

与传统的笛卡尔坐标系不同，通过 Actinvision 可视化项扩展 Radial Chart 实现的径向图是在极坐标平面上显示的柱状图。

如下动图，要构建自己的径向图，只需将一个维度的类别分配给“层级”标记，并将一个或多个度量分配给“值”。请注意，当前版本尚不支持格式化和键盘导航功能。

注意事项

最后，再为大家科普一下 Viz Extensions 的可用环境和注意事项。

• Viz Extensions 可用于 Tableau Desktop、Server 和 Cloud 平台。在工作表“标记”卡的标记类型下拉列表中，均提供了功能入口。或者，你也可以选择在浏览器中访问 Tableau Exchange 网站并下载 .trex 扩展文件，再存储到 Tableau 扩展文件夹中进行调用。

• 其次，由于 Viz Extensions 是集成了 Tableau Exchange 的功能，因此可用扩展的丰富程度，取决于社区的贡献度。其中，Viz Extnsions 大多数需要开启网络传输。

• 由 Tableau 自主开发的扩展（如桑基图和表格）是免费的。由合作伙伴开发的扩展，目前可在 Desktop 中免费使用。如果要将仪表板发布到 Server 或 Cloud ，基于扩展构建的视图不一定能正常显示。这意味着，在企业环境中使用需要付费和部署，毕竟这关系到数据安全与权限管控的问题。

• 此外，需要特别说明的是：Viz Extensions 功能入口位于工作表的“标记”卡中，跟仪表板中的“扩展”容器是两个不同的功能，两者支持的扩展也是不一样的（看下图）。请勿混淆哦~

如果在试用 Viz Extensions 后，你希望部署到企业 Tableau Server 或 Tableau Cloud 等环境中使用，请联系我们咨询和订购哦！

此外，你也可以观看“超级表格”和“数据回写”等 Tableau 扩展的直播回放，进一步了解它们如何助力企业加速数据可视化分析，助力智能化业务决策。