- 正在查询相关数据和现有仪表板，看看能否解答业务问题？

- 还在持续准备、管理和编辑数据，以确保企业数据的质量和可访问性？

- 希望快速创建可视化来探索了解数据趋势，以便在团队中分享见解？

看起来，这些问题都是每一位数据人士周而复始的工作流程。但你可曾想过，相比于继续以这种方式来分析和探索数据，AI 能够帮助我们节省多少力气？

从本质上讲，Tableau Agent（原名 Einstein Copilot for Tableau）是一位值得信赖的 AI 助手，有助于加速数据分析之旅的每一步。如今，它可以帮助新手分析师快速上手并将数据转化为见解。

实际上，这款工具的应用价值远不止于此，Tableau 致力于让每个人都能轻松进行分析，并将 Tableau Agent 视为实现这一目标的关键组成部分。

今天，就让我们通过 Tableau 团队的介绍，了解 Tableau Agent 未来的发展愿景，及其如何满足不同用户的分析需求吧~

Tableau Agent 适用于哪些领域？

Tableau 致力于帮助每个人查看、理解和探索数据。因此，产品团队对 Tableau Agent 的愿景是：帮助每个人（无论其技能水平或经验如何）充分利用数据体验，且比以往更快地实现这一目标。

图片来源于 DF24 大会上的 Tableau 主题演讲

01 新手分析师

我们都曾是新手，每个人都是从零开始的。虽然 Tableau 以直观的界面和易用性而闻名，但用户仍然需要一些时间来学习如何有效使用 Tableau，尤其是在特定场景下学习如何选择最佳的可视化图表来呈现和洞察数据。

在这种情况下，Tableau Agent 可以通过多种方式帮助小白用户快速入门和掌握：

• 比如，也许你不知道 Tableau Prep 有哪些数据准备功能以及如何创建计算。借助 Tableau Agent，你可以描述一个计算，让它为你编写代码。

• 又或者，你可能熟悉其他 BI 工具的数据可视化，但不熟悉 Tableau。那么在使用 Tableau Web 创作界面时，Tableau Agent 可以通过对话提示帮助你创建可视化和计算，并自动应用最佳实践。如下图，只需给出文字提示，Tableau Agent 就会理解你的意图并自动应用最恰当的数据图表。

此外，用户还可以自由切换探索数据的方式，尽情结合 Tableau Agent 和拖拽式操作来获得真正敏捷的自助式分析体验。

当然了，Tableau Agent 不仅仅能为新手用户提供助力，还能为 Tableau 专家提供支持和增强体验，甚至包括那些并非分析师角色但精通数据的业务经理！

02 数据专家

对于数据专家来说，数据处理和分析早已是驾轻就熟的技能：不仅知道如何整理所需的数据，还能从多个来源获取数据并将其合并成有助于分析的格式。同时，也知道如何使用正确的可视化图表来讲述数据故事。

因此，在整个数据分析过程中，数据专家们最需要帮助的是：如何更快地实现目标。比如，快速将仪表板转换为更复杂的布局、快速调整配色来使得仪表板与企业品牌规范保持一致，或者更快完成创建复杂计算等耗时任务。

在面对这样的需求时，Tableau Agent 对话式助手（如下图）可以帮助你腾出更多时间，让你更具创造力地解决其他问题，并满足更多团队提出的需求。

03 业务经理

然而，在实际工作中，并非每个人都是数据专家，也并非每个人都必须是分析师。有些人只需具备洞察力，就能做出决策并继续完成日常工作。

这一类人，通常是企业中制定业务战略的经理层级。他们属于精通数据的业务用户，了解数据的价值，并能够做出明智的数据驱动型决策。此外，他们的日常工作中不需要策划或创建仪表板，但需要从数据中获取洞察来制定决策。

由于上述特性，这些用户可以通过浏览、查看并使用自然语言来获得针对特定数据问题的答案。比如，仪表板或 Tableau Pulse 指标主页将成为业务经理每日获取洞察的开始，然后数据专家可以对这些数据进行日常维护和治理。

因此，当业务经理向 Tableau Agent 提出问题时（如下图），就可以确信这些数据和信息是准确呈现的。

Tableau Agent 未来发展计划

凭借着直观的界面和无代码/低代码的环境，Tableau Agent 使各种技能水平的用户都能获得数据驱动的见解。不过，这仅仅是一个开始。

Tableau 的工程师团队正在不断开发 Tableau Agent 在内的 AI 新功能。目前，团队已将 Einstein Copilot for Tableau 升级为 Tableau Agent，后续还会继续改进，使其不仅能为你提供帮助，还能协助你基于数据采取行动，将人、Agent 和数据真正结合在一起。

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