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Redis 新产品和功能
- Redis for AI：提供了构建和部署人工智能应用程序的基础基础设施
- Redis Flex：整合 Speedb 收购，将成本降低了 80%
- Redis 8：快速、灵活和自由
- Redis Copilot：新人工智能助手，更快地在 Redis 上构建
- Redis 数据集成：使用 Redis Cloud 自动化数据管道来加快现有数据库的速度
众所周知，Redis 的创造者 Salvatore Sanfilippo 从 2009 年开始构建它，为了应对移动和云时代的速度和规模。Salvatore 当时试图解决的问题和如今很多企业在构建现代人工智能堆栈时所面临的挑战之间有很多相似之处。过去，Redis 既然能帮助满足了移动和云时代的新速度和规模需求。现在，它可以为 GenAI 提供相同的帮助！
Redis for AI
构建快速 GenAI 应用程序的产品、工具和支持
将 GenAI 应用程序投入生产并扩展它们是很难的，但是，如果为人工智能引入了 Redis，工作将变得更简单。Redis for AI 是一个集成的软件包，包含将 GenAI 应用程序投入生产所需的所有 Redis 人工智能功能和支持。
开发人员将 Redis 用于人工智能，可实现：
- 拥有世界上最快的矢量数据库的 RAG：GenAI 应用程序的实时架构
- 语义缓存：快速检索存储的答案，并在昂贵的 LLM 通话中节省>30%
- LLM 内存：在正确的时间使用 LLM 所需的所有数据个性化用户会话
- 代理记忆：使代理更快，以获得更复杂的推理和更好的答案
- 功能商店：在不到1毫秒内获得生产ML模型的预测
它包括配方、参考架构、新的 RedisVL 0.3.0 和新的专用合作伙伴软件包 langchain-redis 和 llama-index-vector-stores-redis。
Redis for AI 提供了与 Redis 一直闻名的相同灵活性，支持几种不同的数据类型，并跨云、本地和混合环境工作，让用户与一些世界上最大的公司实施过 Redis for AI 的专家合作。
“如果没有 Redis，我们将无法扩展 ChatGPT。——OpenAI”
使用 Redis Flex
以相同的价格缓存 5 倍，从 1GB 到 TB
以前，Redis 自动分层仅适用于大型缓存。开发人员想在更多地方使用 Redis，但由于成本原因，必须保持缓存小。小型缓存通常需要特殊的缓存策略和应用程序逻辑来处理此限制，并创建更多缓存错误。现在，用户可以以与 1 GB 相同的价格获得 5 GB 的缓存，使用 Redis Cloud Essentials，所有缓存大小都降至 1 GB，用户可以缓存更多。
收购 Speedb 后，Redis 可以降低各种大小的缓存成本。Redis 一直在分析技术趋势并看到了固态硬盘（SSD）的重大进步，因此可以利用这些进步为 Redis 用户释放更多价值。
Redis Flex 旨在在 DRAM 和 SSD 上运行，这使得它比 ElastiCache、Memorystore 甚至社区版等其他内存解决方案更快、更便宜。因此，与传统的自我管理的 Redis 相比，用户不仅可以使用 Redis Enterprise 和 Redis Cloud，而且无需更改现有数据基础设施，即可节约高达 80% 的成本。
Redis 8
有史以来最好的 Redis 版本
Redis Stack 已成为用户开始使用 Redis 的首选方式，现在 Redis Stack 的所有功能都集成到 Redis 社区版中。
Redis 8 帮助用户更快地开始使用 Redis 7.4 CE 和 Redis Stack 7.4 的所有内容。
- 存储、更新和检索 JSON 数据：直接查询 JSON 数据，以实现快速、响应的操作和动态交互。
- 使用矢量数据库构建更智能、更快的 GenAI 应用程序：利用世界上最快的矢量数据库。增强的 Redis 查询引擎将之前的 Redis 查询吞吐量提高了 16 倍，使 Redis 比基准测试的任何其他矢量数据库都快。
- 搜索和查询数据：快速查找、过滤、汇总和分类数百万条记录，将用户的数据转化为行动。
- 优化时间序列数据：以高吞吐量和最小延迟高效收集、存储和分析时间序列数据，实现实时洞察和分析。
- 处理流和大型数据集：使用 Redis 概率数据结构快速近似计数、频率和排名。
使用 Redis Copilot
提高开发人员的生产力
开发人员需要比以往更快地构建应用程序！为了帮助开发人员提高效率，Redis Copilot 应运而生。它是所有 Redis 事物的虚拟助手，并且是免费的，在 Redis Insight 中普遍可用。
同时，提供 Redis 支持的 Visual Studio Code 扩展，以便用户可以在 IDE 中轻松使用Redis 构建。
Redis Copilot 可以帮助用户：
- 更快地从文档中检索信息：获得问题的答案，例如如何格式化查询或设置集群的最佳流程是什么。
- 自动编写代码：告诉 Copilot 你想做什么，Copilot 可以生成代码片段或命令，以完成你的要求。
- 询问有关数据的问题：用英语或其他语言提出请求，Copilot 将编写一个查询，用数据来回答用户的问题。
就像许多正在构建自己的虚拟助手的客户一样，Redis Copilot 能提供大规模的快速响应。Redis Copilot 利用 Redis 实时数据平台和 Redis for AI，具有语义缓存、矢量数据库和速率限制等功能，以便用获得快速准确的响应。
Redis 数据集成（RDI）
在 Redis Cloud 中简化工作
Redis 数据集成加速用户的应用程序并提供了数据联合，而无需重新设计用户的整个数据策略。使用自动化数据管道，RDI 以最少的设置将现有数据库中的数据与 Redis 同步。RDI 通过单个 API 提供连接，因此用户可以简化开发，并使其数据更可靠。
这是一个快速的新时代，Redis 是人工智能新堆栈的重要组成部分！
无论使用 Redis 为快速人工智能应用程序提供动力，作为高可用性数据库，还是用于缓存，Redis 都会帮助用户快速构建应用程序。
Redis 企业产品具体需求，请随时与我们联系。