近日,全球权威技术研究与咨询机构 Gartner 发布了《Innovation Insight:Data Infrastructure Evolves as the Foundation of D&A Ecosystem in China》(《创新洞察:数据基础设施成为中国数据与分析生态系统的基石》)报告,聚焦分析了中国数据基础设施的创新发展及其对整个数据与分析生态系统的影响。
报告整理出中国具有代表性(不详尽)的数据基础设施供应商列表,Aloudata 入选。
报告指出:
01. 宏观经济的不确定性迫使中国企业强调数据与分析(D & A)投资的直接商业价值。纯技术驱动的“一刀切”式数据与分析平台(如数据中台)无法确保切实的商业回报,从而失去了利益相关者的支持。
02. 中国几乎所有行业的领先企业都在探索海外业务,以确保实现第二条增长曲线。跨环境数据整合的合规性和效率正成为跨境企业面临的主要挑战。
03. 数据、分析和人工智能(AI)服务之间的脱节导致人工智能就绪数据的缺乏,这将使企业在构建生成式人工智能的可靠用例时面临挑战。
与 Gartner 的观点类似,Aloudata 同样观察到有大量企业并没有从中台建设的巨额投入中获取显著的商业回报,进而希望寻求更加敏捷、高效的数据集成与管理解决方案,实现业务驱动与可持续的数智化之旅。
数字化的快速推进同时造就了企业内部大量的“数据孤岛”,在充满不确定性的经济周期中,企业对数据洞察的需求愈加急迫。Aloudata 认为在当前环境下,以更低成本、更短时间实现跨区域、跨云及跨新老技术架构的全域数据整合与就绪是更为务实的思路。
秉承“让数据随时就绪”的使命,Aloudata 首倡“NoETL”,致力于提升数据工程自动化水平,助力企业平滑升级至下一代大数据基础设施,以数据支撑决策,加速创新,驱动增长。
依托于自主研发的数据虚拟化引擎,以及独有的智能查询下推和 AI 增强的自适应物化加速技术,Aloudata 打造了中国首个 Data Fabric 理念的逻辑数据平台——Aloudata AIR,让企业无需进行数据复制、存储、搬运,即可实现全域数据的集成整合和自适应查询加速。
Aloudata AIR 所具备的统一数据资产目录能力,还能够帮助企业快速掌握数据资产全貌,通过语义化搜索、类目/标签筛选等方式快速且清晰地理解数据背后的业务含义。
目前,Aloudata AIR 已在金融、制造、能源、医疗等行业交付了多个成功案例,经真实场景验证,逻辑数据平台相较于传统数据集成方案,可以 10 倍提升数据交付效率,降低 50% 以上的存算成本,同时减少 70% 左右的数据开发与管理工作量。
在报告呈现的“数据、分析和人工智能全景图”中,Gartner 将元数据管理列为数据治理的核心功能之一,更将数据虚拟化列为数据基础设施的核心模块,其中包含指标库与语义层。
Aloudata 的另两款软件产品涵盖了这两方面的能力:
Aloudata BIG 主动元数据平台,全球独创算子级血缘技术,自动构建准确、精细、全面、实时的数据血缘图谱,驱动企业 DataOps 体系实现主动数据管理和敏捷数据协同;
Aloudata CAN 自动化指标平台,集规范指标定义、自动指标生产、语义指标目录、开放指标服务于一体,助力企业实现指标开发与分析 10 倍提效,并确保指标口径 100% 一致。
今天,一个强大的新型大数据基础设施,将扮演着企业洞察市场趋势、优化决策流程、提升运营效率的核心角色。未来,Aloudata 将持续创新产品功能,优化产品体验,丰富数据生产和消费场景化解决方案,助力企业深层次挖掘数据价值,在激烈的市场竞争中保持领先地位。
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