LNER 是一家在东海岸干线运营的铁路公司，于 2018 年 6 月接手维珍火车东海岸。LNER 一直致力于改变火车旅行的面貌，为每个人提供卓越的体验。

概 况

伦敦东北铁路公司（LNER）每年运送超过 2100 万乘客，每天约有 150 趟火车服务，每小时有 5 趟火车前往英格兰和苏格兰等主要目的地。Rob Taylor，LNER 业务分析经理 ，需要帮助公司发现见解，保持 LNER 在快节奏的铁路行业的信息性和灵活性。

重新调整数据策略，从有限的电子表格到丰富的视觉效果

LNER 的分析团队在 Excel 中开始了他们的旅程，其中一名分析师进行手动分析和报告，仅限于 65,000 行电子表格格式。这些数据每周只更新一次，而且是高度聚合的，这意味着 LNER 团队没有所需的详细实时信息，无法更主动地应对快速变化的行业。

LNER 随后采用 Tableau 来帮助可视化并使洞察力更容易获得。Rob 发现 Tableau 可以帮助不懂数据的员工，并让他们对数据发现产生更大的兴趣。

"借助 Tableau，我们可以直观地展示数据，及时地反馈信息，并清楚他们需要做出哪些改进。"——Rob Taylor，LNER 业务分析经理

但 Tableau 带来了新的挑战，LNER 还需要一个可以回答这些更深层次问题的分析平台。

Alteryx Designer 和 Server，为火车提供动力的发动机

LNER 选择 Alteryx 是因为其处理大量数据、处理不同数据类型的能力以及应对复杂分析挑战的能力。通过与 Tableau 的轻松连接，Alteryx 提供了完美的补充：LNER 可以利用 Alteryx 的强大功能来发现、准备、混合、丰富和分析数据，然后使用 Tableau 做出完美的视觉效果，最后进行大规模共享见解。

如果数据流程是一列火车，Tableau 就是为乘客服务的轨道车，而 Alteryx 则是强大的提取、转换和分析引擎。

“这极大地改变了业务，Alteryx 是幕后的力量，正如我们的团队所说，因为它让我们有能力操纵我们想做的一切。更频繁的更新频率让我们看到了更多细节，员工们更容易比较事物，得到他们问题的答案。”——Rob Taylor，LNER 业务分析经理

分析团队很快就看到了积极的业务影响。由于 Alteryx 消除了 ETL 限制并节省了大量时间，团队能够从每周报告变为每日报告，并且拥有更好的洞察力。

但是，有了更多的人消费数据，这导致了更多问题和更快结果的需求。因此，下一步合乎逻辑的步骤是获得 Alteryx Server。服务器允许 LNER 团队自动化了许多他们手动运行的流程，包括自动清理和刷新数据。

选择 Alteryx + Tableau 的 3 个原因

1、端到端堆栈

Alteryx 可以轻松连接 Tableau 以输出结果，从而无缝转换数据和可视化输出。

2、多功能性

Alteryx Designer 提供了团队所需的各种工具，用于创造性地解决问题和创新用例，然后在 Tableau 中生成更丰富的报告。

3、授权决策

Alteryx 使分析流程民主化，Tableau 使见解更易于理解，让更多团队成员参与数据驱动的决策制定。

只需几分钟，从门传感器到 Tableau 仪表板

Rob 发现了联合 Alteryx 和 Tableau 的创造性方法，以获得新的见解。LNER 最近与 Alteryx 合作的一个尖端用例是分析门传感器数据。作为一家具有前瞻性的铁路公司，LNER 采用了提高其收集信息能力的技术，例如高科技日立列车，使收集物联网数据成为可能。

LNER 在外门和内门上安装了传感器，可以在乘客上下列车或在汽车之间移动时显示乘客流量。每次列车离开车站时都会发送数据，原始 JSON 文件将发送到 AWS S3 存储桶。

该团队设置了三个 Designer 工作流，利用 Amazon S3 Upload 和 Tableau Output 等工具以及自定义构建的宏。工作流检查文件是否为新文件，将其置于可用格式，将文件与其他数据源（如列车类型和预订）连接，并推送到 Tableau Server。

Alteryx 工作流将 JSON 数据从杂乱、半结构化、难以阅读的文本转化为 Tableau 中的智能交互式可视化，就像带有彩色圆点的路线图，显示每个站点的状态。

通过此流程，LNER 可以每隔几分钟刷新 Tableau 视觉效果，让 LNER 员工一目了然地获得采取行动所需的信息，例如，引导乘客沿着站台，根据哪些车厢更拥挤，将乘客分散开来。这对于坚守运行列车的严格期限特别有帮助，因为延误的增加可能会导致数千英镑的损失！

"Alteryx 工作流每五分钟运行一次，实时更新数据，直接推送到 Tableau，让 Tableau 利用实时数据，这意味着员工和团队能够在需要时做出实时决策。"——Rob Taylor，LNER 业务分析经理

助力员工培训，以 125 英里/小时的频率检查欺诈

这是另一个例子，Rob 称之为“125 英里每小时的欺诈检查”，因为这就是 LNER 列车的行驶速度。例如，LNER 有旅客列车通行证，分配给需要为 LNER 工作的人，或需要乘坐 LNER 列车前往办公室的人。

在使用 Alteryx 创建流程之前，没有有效的方法来跟踪谁在使用通行证，有多少通行证，或者业务成本是多少。

之后，分析团队介入了进来，使用 Microsoft Forms 处理来宾通行证请求，以便于以标准格式收集数据。使用 Designer 工作流，团队引入表单数据，对其进行解析，将其与其他相关数据（如日期）相结合，并在将信息输出到 Tableau 之前将审批与相应的来宾通行证详细信息相关联。

列车上的工作人员可以单击 Tableau 链接，该链接将打开带有签名批准的 PDF 文件，其中显示乘客通行证的详细信息。得益于 Alteryx 和 Tableau，LNER 员工可以直接从移动终端获取信息，防止错误地使用客人通行证，并为乘客解答问题，以上所有这些都可以在时速 125 英里/小时的频率下完成。

继续探索数据科学和机器学习中的新用例

LNER 团队一直在研究更多的数据科学用例，如预测和地理空间分析等。LNER 覆盖了英格兰和苏格兰的广阔地理区域，拥有广泛的站点，团队希望深入研究如何使用 Alteryx 的空间洞察力来探索 GPS 数据。LNER 还组建了一个新的机器学习团队，开始在 Alteryx 上加快速度！