有效的库存管理在确保平稳运营、降低成本和满足客户对供应链管理者的需求方面发挥着至关重要的作用。为了实现最佳库存水平，企业必须拥有强大的监控系统。

今天，我们来探讨 Minitab 图形工具（如帕累托图、控制图和散点图等）的实际应用，以及它们如何提供有关库存管理的宝贵见解，从而实现更高效、更有效的决策过程。

01 释放“帕累托图”的力量

帕累托图是一种特殊类型的条形图，绘制的值按从最大到最小的顺序排列，可用于识别影响特定结果的最重要因素或问题，并确定优先次序。

当被应用于库存管理时，帕累托图通常表示着有很大一部分的问题和成本可以追溯到几个关键项目或类别。通过将精力集中在这些“至关重要的少数”上，供应链管理者可以最大限度地发挥其对库存优化的影响。

分析帕累托图时，需要考虑以下一些重要因素：

• 确定关键的少数：确定对库存问题影响最大的商品或类别，例如缺货、库存过多或交货时间过长。这些关键的少数因子应该成为工作改进的要点。

• 设置改进优先级：根据帕累托图，确定对库存优化影响最大的领域。相应地分配资源并确定举措的优先顺序。

• 深入探究根本原因：一旦确定了几个重要因子，就调查导致其产生巨大影响的根本原因。进行根本原因分析，以发现需求预测不准确、供应商绩效问题或流程效率低下等因素。

• 制定行动计划：清楚地了解关键问题及其根本原因，制定有针对性的行动计划来解决这些问题。与相关利益相关者（如：供应商、销售团队和生产人员）合作，实施必要的变革和改进。

02 使用“控制图”控制流程

控制图是统计工具，可直观地表示过程如何随时间变化而改变，有助于识别过程何时处于受控状态（稳定）或失控状态（表现出意外变化）。

通过使用控制图监控关键库存指标，供应链管理者可以主动识别和解决与库存相关的问题，例如缺货、库存过剩或不规则的需求模式。

以下是分析控制图时需要考虑的一些关键点：

• 识别失控信号：监视控制图以查找超出控制限制或表现出异常模式的任何数据点。这些信号表明该过程失控，需要进行调查以确定根本原因。

• 调查根本原因：当检测到失控信号时，进行彻底分析，以确定库存问题的根本原因。这可能涉及检查供应商绩效、流程效率低下、需求预测不准确或库存政策不足等因素。

• 采取纠正措施：根据分析，制定并实施适当的纠正措施，使库存管理流程恢复受控。与跨职能团队（包括供应商、销售和运营团队）合作，有效解决已确定的根本原因。

• 监控和持续改进：持续监控控制图，以确保所实施的纠正措施成功地使流程恢复受控。定期更新和分析控制图，以确定任何可能需要进一步关注的新趋势或问题。

Minitab 还提供了其他相较罕见的控制图工具，如：事件间隔时间（T 控制图）和几何移动平均线（G 控制图）。

图示：Minitab 可以协助你更好地选用所需的控制图

这些图表可用于监视和控制库存管理的某些方面，例如跟踪交货时间、分析补货模式、监视库存绩效指标以及检测流程变异性。

使用这些图表，供应链管理者可以更好地做出数据驱动型决策，以优化库存水平并提高整体供应链绩效。

03 揭示与“散点图”的关系

散点图为分析不同变量（例如需求和库存水平）之间的关系提供了巨大价值。

供应链管理者可以借助散点图并通过以下方式优化库存：

• 识别模式和趋势：检查散点图是否有任何明显的模式，例如集群、趋势或异常值。这些模式可以揭示变量之间的关系并提供对库存动态的洞察。

• 评估相关性：使用 Minitab 的相关系数功能来量化变量之间关系的强度和方向。正相关表明随着一个变量的增加，另一个变量也趋于增加，而负相关则表明存在反比关系。

• 识别影响因素：识别对其他因素有重大影响的库存因素。这些影响因素可以指导库存优化策略的决策。例如，如果发现需求量和缺货之间存在很强的正相关性，则可能有必要在高需求期间增加库存水平。

• 执行假设分析：Minitab 支持通过操作散点图中的变量来探索不同的场景。这使得供应链管理者能够评估库存因素变化的潜在影响，例如调整交货时间或实施替代采购策略。

04 用“时间序列图”可视化趋势和季节性

时间序列图用于可视化和分析一个变量或一组变量在特定时间段内如何变化和演变。

使用时间序列图，供应链管理者可以加速以下决策：

• 预测未来需求：通过将预测技术和模型应用于时间序列数据，管理者可以对未来需求模式进行可靠的预测。这些预测是优化库存的基础，确保有足够的库存水平来满足预期的客户需求，同时最大限度地减少库存过剩或缺货。

• 管理季节性波动：通过分析图表，管理者可以观察重复出现的模式并相应地调整库存水平。了解季节性使管理人员能够针对旺季需求的增加制定计划，调整安全库存水平并优化补货策略，以避免缺货或库存过多。

• 监控库存绩效：通过将实际库存水平与期望目标或预测进行比较，管理人员可以评估其库存计划的准确性并做出必要的调整。监控库存绩效可以持续改进，并确保优化库存水平以满足客户需求，同时最大限度地降低成本。

• 识别异常值和异常值：时间序列图可帮助管理人员识别库存数据中偏离预期模式的异常值或异常值。这些异常值可能表明需求突然激增或下降、供应中断或其他异常情况。

通过识别和调查这些异常情况，管理人员可以采取纠正措施来优化库存水平、降低风险并提高整体供应链绩效。

Minitab 图形功能可帮助供应链管理者从库存数据中获得有价值的见解！通过利用帕累托图、控制图、散点图和时间序列图等可视化，管理人员可更深入地了解库存模式，识别问题的根本原因，准确预测需求，并优化库存水平以提高效率。

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