你是否知道，在制造、分销和零售食品的过程中有高达 50% 的食物会被浪费？这意味着食品制造商需要进行改进。

好消息是，你可以采取一些简单的步骤来消除生产过程中的浪费。这不仅会提高企业利润，还有助于创建更高效、可持续的运营。

下面，我们来分享如何借助 Minitab 最大程度地帮助企业减少制造过程中食物浪费的策略，一起来看看吧！

01 库存管理

库存管理系统可以确保配料和原材料得到正确存储并以先进先出的方式使用。这降低了物品在使用之前过期或变得无法使用的可能性。

正因如此，库存管理也是能通过预测分析进行改进的核心关键流程之一。库存过多可能会带来高昂的成本，而没有足够的库存来满足预期销售则意味着失去潜在客户。

借助 Minitab 精准的预测分析模型和强大的解决方案模块，企业将能始终保持适当的供应水平，这通常意味着更低的投资成本，以及减少由于生产过剩或库存不足而造成的浪费。

02 准确的需求预测

利用数据分析和预测技术（如时间序列图）来准确预测客户需求，可以帮助制造商生产适量的产品，最大限度地减少生产过剩和随后的浪费。

供应链预测分析的目标是通过更准确地了解未来需求、供应和其他可能影响供应链的关键因素来改进决策和战略规划。这使得企业能够主动管理和优化其供应链运营，降低成本，提高效率并提高客户满意度。

03 流程优化

简化制造流程，可以最大限度地减少废弃物产生。对生产线进行彻底分析，找出可以改进的领域，例如减少包装过程中的产品损失或优化切割和修整流程。

Minitab 可以提供足够简单易用的工具（如流程图或价值流图），帮助你轻松总览流程并提供启动流程改进工作的结构，并利用数据分析技术来衡量关键绩效指标并生成有关流程绩效的见解。

04 质量控制

实施严格的质量控制分析，以确保只有符合要求标准的产品才能上线销售。这减少了因丢弃或拒绝不合格产品而产生浪费的机会。通过 Minitab 的质量和改进分析解决方案，可以帮助企业赢得信任。

Minitab 强大的解决方案，囊括时间序列图、控制图、帕累托图和鱼骨图等，可帮助你确定哪些指标对质量至关重要，协助你验证是否准确测量，并量化指标是否足以实现目标的可行性。

05 数据监控和分析

持续监控和分析生产数据，以确定与食物浪费相关的模式和趋势。通过 Minitab 分析当前和过去的数据来发现趋势、查找和预测模式、揭示变量之间隐藏的关系，得到的信息可以帮助确定需要改进的领域并指导废物减少策略的决策。

06 与供应商合作

与供应商合作建立高效的供应链管理实践。分析结果以改进周期时间、库存管理或交货时间，并利用预测的力量共同减少浪费。Minitab 预测分析已成为这方面的游戏规则改变者，使企业能够做出数据驱动的决策。

请记住，每个制造工厂都是独一无二的，根据企业的具体运营情况定制这些策略非常重要。

Minitab 预测分析、回归和统计过程控制等解决方案对于消除食品制造中的浪费大有帮助。通过采用综合方法并让所有利益相关者参与，企业可以显着减少制造过程中的食物浪费，并为更加可持续的食物系统做出贡献。

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