在 100 多年的发展历程中，Lehigh Valley Health Network（LVHN） 实现了许多质量方面的里程碑。最近，其质量旅程中又添加了精益六西格玛工具和 Minitab 统计分析软件，可用于协助改进以患者为中心的护理。

由首席医疗官、患者护理服务副总裁、护理管理主任、内/外科主任、两个科室病房的护士长、一线病房护士、护理管理员工以及组织效能团队的技术骨干组成的项目团队正在使用 Minitab 来推进各自的改进工作。

面临的挑战：两家相邻医院合并后，内科/外科以及心脏科病房的患者数量增加了 40%

两家相邻医院合并后，内科/外科以及心脏科病房的患者数量增加了 40%。为妥善管理这部分增加的患者，LVHN 的项目团队对可改善患者分流和员工满意度的机会进行了调查。这两个科室病房每月出院的患者约有 550 名。

解决方案：利用 Minitab® 质量工具可视化数据并跟踪改进

LVHN 项目团队观察了 14 个月的数据后发现，在一天中大致相同的时段出现了一个顽固难题。借助 Minitab 的 点图 （如下方图 1 所示），他们能够看到 95% 的出院以及 57% 的患者办理入院时间介于上午 10 点到晚上 8 点之间。

图1：表示当日入院及出院时间的 Minitab 点图（14 个月以来到院的患者），显示了关键的 10 小时时窗。

“当向世界上的任何护士展示此发现时，他们很可能会回应‘那又如何？我们早就知道了，我们每天都在经历这些。’”，项目团队的技术骨干 Paul Kelly 表示。

“但对我们来说，这是一个转折点。因为他们看到了我所发现的数据，且他们只需目测就能确认，‘哇，这个时段确是每天最吃力的时候，我们必须时刻保持高效和专注。在这 10 小时内，我们要应付大量进进出出的患者。不仅是为 95% 的患者办理出院，还得在同样时段办理超过一半的入院。除此之外，我们还得护理患者。’”

团队可以做出哪些部署来更好地管理科室员工的“高峰时间”呢？最初，住院时间 （LOS） 数据显示了 57 个不同的出院去向（如下方图 2 所示），其中住院时间为 y 轴、出院代码为 x 轴。团队想要简化这个流程，而 Minitab 的重新编码功能可让团队更轻松地解读 LOS 数据。

图 2：57 个不同出院去向 LOS

将 57 个出院去向重新编码为 3 组（如下方图 3 所示）之后，团队成员反问自己：他们应当关注 LOS 更长的患者的出院去向？还是应当关注更多患者的出院去向？

更多患者出院后回家，但是这些人的 LOS 却是三组中最短的，因此整体影响可能较小。LOS 最长的患者出院后会转到专业护理中心 （SNF），但出院后转到专业护理中心的患者人数较少。

图 3：Minitab 对 57 个出院去向进行重新编码并缩减为 3 个（针对显示的 2 个科室病房），提供按出院去向列出的更简单易懂的 LOS 视图。

应用成果：入院/出院 RN 在这两个科室病房所办理的入院和出院占总数的 30%

LVHN 最终锁定的是所有出院去向，因为他们认为之前部署的一款解决方案可以再次发挥作用。护理管理中心配备了 2 名入院/出院注册护士（RN），协助直接承担患者护理责任的护士同事办理入院和出院手续。

在长达 13 个月的时间内，入院/出院 RN 在这两个科室病房所办理的入院和出院占总数的 30%。以这种方式对增值工作进行减负后，患者便能够提早办理入院和出院。

作为主要的可视化方法，Minitab 的直方图可跟踪进度、确认改进能否稳定持续。最晚的出院时段（下午 6 点到午夜）是团队最想要缩短的时段。将一天中的 24 小时重新编码为 4 个 6 小时组后，团队能够跟踪当天较早时办理出院的变化（请参阅图 4）。

图 4：出院回家（顶行）、其他（中间行）以及专业护理中心（底行）、配备 A/D RN 前 13 个月（左侧列）以及配备 A/D RN 后 13 个月（右侧列）。注意：y 轴是当天某小时出院的患者数，x 轴是当天办理出院的某小时。

他们观察到了最大改进——降幅 13.6%，即当天最后 6 小时出院转到 SNF 的比例从 42.7% 降至 29.1%。在“家”和“其他”类别，也观察到晚间出院比例的降低：

Minitab 的质量工具（包括点图、箱线图、区间图和直方图）都能够协助 LVHN 团队选择要改进的环节，并验证一段时间过后解决方案的有效性。

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