我们正站在一个全新的起点。生成式人工智能的崛起,彻底颠覆了传统的工作模式。企业领导者们纷纷发问:我的团队是否具备在新时代脱颖而出的能力?
今年,DataCamp 对全球超过上百位领导者进行了深入调查,探究他们对团队数据素养技能需求的增长,并揭示了 AI 素养对企业发展的深远影响。
本文将深入探讨数据和 AI 素养在职场、社会发展中的核心作用,并分享构建数据素养团队的五个关键教训,为社会稳定与发展贡献力量。
从数据素养到人工智能素养
尽管人工智能技术日新月异,但数据素养仍然是企业成功的基石。DataCamp 的调研显示,86% 的领导者认为数据素养对于团队的日常工作至关重要。与此同时,随着人工智能的深入应用,62% 的领导者也强调了 AI 素养的重要性。
在过去五年中,数据科学、商业智能、AI 素养和数据素养成为了企业最渴求的技能。然而,DataCamp 的调查结果显示,企业在数据与 AI 人才培养方面仍存在显著差距。
研究显示,36% 的企业创新不足,31% 的企业生产力下降,都与数据素养不足直接相关。这些问题让企业在竞争激烈的市场中处于不利地位。
数据人才供不应求,企业为了争夺人才不惜重金。72% 的企业领导人愿意为数据人才开出更高的薪水,甚至有 40% 的人愿意支付 20% 以上的溢价。相比之下,虽然 AI 人才也受到追捧,但愿意为 AI 人才支付高薪的领导人比例稍低。不过,这些愿意为 AI 人才支付溢价的企业往往开出的薪资更高。
领导者愿意为数据技能人才支付更高的薪酬溢价
人工智能时代的技能提升与再培训
最近,ChatGPT 的爆火无疑将人工智能推向了前所未有的高度,但我们不能忽视“传统人工智能”如预测分析和机器学习在数据技能体系中的重要地位。事实上,对数据基础的扎实掌握是理解人工智能的必备前提。
那么,在人工智能时代,企业领导者们最看重哪些数据技能呢?DataCamp 的调研显示,几乎所有数据技能的重要性都在持续攀升。
1、数据驱动决策:84% 的领导者认为这是最关键的技能,比上年增加了 6%。
2、解释数据可视化和仪表板:83% 的领导者优先考虑这项技能,增长了 9%。
3、数据分析与处理:80% 的领导者看重这一能力,上涨了 8%。
4、创建数据可视化和仪表板:76% 的领导者认为这项技能至关重要,上升了 11%。
5、用数据讲故事:74% 的领导者认为这很重要,上升了 8%。
领导者们特别强调了机器学习、深度学习、自然语言处理等 AI 核心技能的重要性。他们认为,这些技能将帮助团队更好地利用 AI 技术,提升工作效率和决策质量。
1、人工智能基础知识:70% 的领导者认为这是最重要的人工智能技能,凸显了掌握人工智能核心原理的重要性。
2、人工智能伦理和负责任的人工智能实践:69% 的领导者强调这些是团队的关键技能。
3、人工智能在商业环境中的应用:65% 的领导者认为这是一个重要的关注领域。
构建团队数据和 AI 素养的五个经验教训
数据和 AI 培训展现出了强大的变革力量,能够为组织带来显著收益。成熟的培训计划可以加速决策、激发创新,并提升员工留存率。相关数据显示,拥有成熟计划的领导者报告了多个领域的显著增长:决策效率跃升至 9 0%,创新能力提升了 87%,员工保留率也达到了 81%。
那么,如何有效实施数据和人工智能技能提升与再培训计划呢?DataCamp 基于企业领导者的第一手经验以及数据和人工智能领域思想领袖的见解,总结了以下最佳实践:
1、扩展现有计划以涵盖人工智能素养:扩大数据技能提升计划以涵盖人工智能素养,将其视为数据技能的一个不可或缺的延伸。
2、扩大技能提升计划的范围:扩大培训范围,涵盖非技术角色,提高整个组织的人工智能素养。
3、注重互动性和个性化:以互动性和个性化培训为中心学习计划,以促进更具吸引力和更有效的技能发展。
4、利用人工智能作为力量倍增器:利用人工智能来增强和加速整个组织的数据技能的应用。
5、主动变革管理:强调积极强化和变革管理,以解决潜在员工对新技术的担忧。
数据与 AI 素养:保障社会的基石
数据与人工智能素养不仅是职场上的竞争优势,更是我们在面对社会挑战时的重要盾牌。在这个信息爆炸的时代,我们面临着网络错误信息泛滥、人工智能系统可能存在的偏见以及自动化带来的就业挑战。
1、打击虚假信息
随着生成式 AI 的发展,网络错误信息愈演愈烈。73% 的领导者认为,人工智能素养是抵御虚假信息的重要武器。通过掌握 AI 技术,人们能够更好地识别和应对虚假信息。
2、确保 AI 伦理
AI 系统的决策可能影响社会公正,因此道德 AI 实践至关重要。75% 的领导者呼吁对所有员工进行 AI 伦理培训,以避免算法偏见导致的不公正。
3、应对自动化挑战
自动化正在改变我们的工作方式,但掌握 AI 技能可以帮助员工适应变化。62% 的领导者认为自动化会影响他们的组织。但同时,57% 的领导者认为训练有素的员工更能应对自动化带来的挑战。此外,75% 的领导者认为国家和组织有责任为员工提供必要的培训。