相比之下,建立预测模型是一项艰巨的工作,而不是部署它们

部署预测模型的典型周期可能是一个容易出错、大量劳动力、多步骤的过程,可能需要几周甚至几个月的时间才能完成——这将花费组织数万到数十万美元。这就导致了大量的资金浪费和大量未开发的业务潜力。

Alteryx Promote通过消除为实时应用程序消费而重新编码模型的需求,帮助分析团队更快地部署更多的预测模型。数据科学家可以快速地按原样部署定制的R和Python模型,而公民数据科学家可以从Alteryx Designer中免费部署高级分析代码——提供将分析提升到下一个级别所需的灵活性和可靠性。

简化模型部署

通过消除将模型重新编码为其他编码语言的需要,更快地部署预测模型。消除容易出错、劳动密集型、多步骤的流程,这些流程可能需要数周或数月才能完成,并使组织花费宝贵的时间和资源。体验 促进和简化 MLOps。

在几分钟内部署模型

  • 从 Designer 快速将 Alteryx、R 和 Python 模型部署到生产系统
  • 无需 IT 专家即可无代码地部署数据科学模型。
  • 使用 Java、Python、Ruby、R、PHP、Node.js 和 Salesforce 的预制代码片段,立即为任何模型生成 API 端点。

模型管理与治理

  • 治理和管理 MLOps 生命周期。
  • 使用 Alteryx Promote 的版本控制和跟踪功能无缝地管理模型版本控制和回滚
  • 快速配置模型复制以进行扩展和故障转移,以确保业务关键型应用程序的最大可用性。

监控模型性能

  • 从单个集中式视图密切监视所有模型服务的系统资源。
  • 验证预测模型的运行状况、性能和可用性。
  • 使用实时可视化仪表板了解每个模型的资源使用情况、响应时间、请求历史记录和性能。

通过 24x7 全天候支持轻松放松

Alteryx Promote 提供的支持通过对其所有生产环境的 24x7 全天候支持,为组织提供了保持业务成功所需的保证和保护。

Alteryx 推广数据表

了解 Alteryx Promote 的机器学习和预测模型部署功能。了解如何利用 R 和 Python 部署模型,而无需重新编码。