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面对更大规模或特定需求的生产任务时,如何提升对安全事故的发现、预警和处理能力,规避并减少工伤事故的发生?
如何转变思维,合理优化库存,同时平衡因存货不足带来的短缺风险和损失,避免库存过多所增加的仓储和资金成本,维持业务的稳健经营与发展?
如何从设备、品质、效能等多个维度进行产线智能监控,为业务问题提供行之有效的决策依据与思路,最终助力产品“质量、成本、交货期”等重要指标达成?
如何以数据赋能制造,发挥海量数据的潜在价值,高效为研发生产、品质管控和营销运营中的诸多不确定性问题提供行之有效的决策依据与思路?
Danielle Beringer 是日产的北美地区数据官,她与 Tableau CEO Adam Selipsky 在 2019 年 Tableau 全球用户大会上发表了主题演讲。作为一家技术型公司,日产通过其汽车产品和服务打动客户。在面临市场和业务变化时,该公司策略性地使用 Tableau 和数据来改进其提供的产品,推动数字化成果,调整业务流程,重新构想员工和客户参与。
跨入 2021 年,新常态下如何不断创造商业价值仍然是企业的关键思考。疫情爆发数月后,麦肯锡报告发现,数据分析将有助于帮助全球企业弹性恢复生产,但仍有许多企业在实行数据分析方面存在障碍。其数据表明,“只有不到 20% 的企业拥有指定数据分析计划的能力和基础”。麦肯锡也同时发现,在组织中构建数据分析能力,只需要八周左右。
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