本文简要介绍了数据虚拟化平台的优势，该平台可以扩展现有的传统数据集成解决方案，甚至完全取而代之。下方汇总了关于数据集成的十点事实：
1）维护成本低于传统集成工具。多次物理复制、移动和存储数据所需费用高昂，数据虚拟化可创建虚拟数据层，省去复制或存储成本。
2）以更快的方式管理数据。 不必等待数小时甚至数天，数据虚拟化能够实时提供结果。
3）与传统数据仓库相辅相成。数据虚拟化可与现有数据仓库解决方案并行部署。
4）最大限度提升性能。数据传输开始之前的延迟往往会拖慢性能。数据虚拟化可直连来源，实时提供可操作的洞察。
5）实现自助式商业智能。 多次物理复制、移动和存储数据所需费用高昂，数据虚拟化可创建虚拟数据层，省去复制或存储成本。
6）可实现安全的数据治理。 数据虚拟化能针对企业中的各类信息和元数据建立集中访问点，从而实现安全管理、数据治理和性能监控。
7）远超数据联合范畴。 数据虚拟化集数据联合技术十年发展之大成，与数据联合可谓“和而不同”，数据虚拟化涵盖性能优化以及自助式搜索和发现的高级功能。
8）带来丰厚的投资回报。 典型数据虚拟化项目实施之后不到六个月即可看到回报。相较于传统集成方法，企业借由数据虚拟化可节省50% 到 80% 的时间。
9）比传统方法更敏捷。 借助数据虚拟化可实现无缝原型设计，并且能够在执行战略测试之后再于企业层面推广实施。
10）为大数据结构提供恰当情境。 数据虚拟化支持的大数据结构可以集成数据，为预测分析做好准备，并将数据实时提供给使用者。
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