Power BI 服务中的数据集

本文提供 Power BI 数据集的技术说明。

数据集类型

Power BI 数据集表示可报告和可视化的数据源。 有五种不同的数据集类型，它们通过以下方式生成：

• 连接到非 Power BI 容量托管的现有数据模型

• 上传包含模型的 Power BI Desktop 文件

• 上传 Excel 工作簿（包含一个或多个 Excel 表和/或工作簿数据模型），或上传 CSV（逗号分隔值）文件

• 使用 Power BI 服务创建推送数据集

• 使用 Power BI 服务创建流或混合流数据集

除了流数据集以外，数据集均表示使用成熟的 Analysis Services 建模技术的数据模型。

备注

在我们的文档中，有时交替使用术语“数据集”和“模型”。 通常，从 Power BI 服务角度而言，它是指数据集；从开发角度而言，它是指模型。 在我们的文档的上下文中，它们的含义相差无几。

外部托管模型

外部托管模型分为两种类型：SQL Server Analysis Services 和 Azure Analysis Services。

无论是本地还是 VM 托管的基础服务即服务 (IaaS)，连接到 SQL Server Analysis Services 模型均涉及安装本地数据网关。 Azure Analysis Services 无需网关。

当存在现有模型时（它们往往会成为企业数据仓库 (EDW) 的一部分），连接到 Analysis Services 通常很有意义。 Power BI 可以实时连接到 Analysis Services，使用 Power BI 报表用户身份执行数据权限。 SQL Server Analysis Services 同时支持多维模型（多维数据集）和表格模型。 “实时连接”数据集会将查询传递到外部托管模型，如下图所示。

Power BI Desktop 开发的模型

Power BI Desktop 是专门用于 Power BI 开发的客户端应用程序，可使用它开发模型。 此模型实际上是 Analysis Services 表格模型。 可通过以下方式开发模型：从数据流导入数据，然后将它与外部数据源集成。 尽管关于如何建模的详细信息不属于本文讨论范围，但了解可使用 Power BI Desktop 开发三种不同类型（模式）的模型非常重要。 这些模式决定了是将数据导入到模型，还是将它保留在数据源中。 这三种模式包括：导入、DirectQuery 和复合。 有关每个模式的详细信息，请参阅文章 Power BI 服务中的数据集模式。

外部托管模型和 Power BI Desktop 模型可以执行行级别安全性 (RLS)，来限制为某个用户检索的数据。 例如，分配到“销售人员”安全组的用户只能查看其所分配到的销售区域的报表数据。 RLS 角色是动态或静态角色。 动态角色按报表用户进行筛选，而静态角色向分配给该角色的所有用户应用同样的筛选器。 有关详细信息，请参阅 Power BI 行级别安全性 (RLS)。

Excel 工作簿模型

基于 Excel 工作簿或 CSV 文件创建数据集会自动生成模型。 将导入 Excel 表和 CSV 数据，以创建模型表；将转置 Excel 工作簿数据模型，以生成 Power BI 模型。 在任何情况下，都会将文件数据导入到模型。

总结

接下来，可以对表示模型的 Power BI 数据集进行区分：

• 它们或托管在 Power BI 服务中，或由 Analysis Services 进行外部托管。

• 它们可以存储导入的数据，或者向基础数据源发出传递查询请求，还可以结合使用这两种方式。

下面汇总了关于表示模型的 Power BI 数据集的重要事项：

• SQL Server Analysis Services 托管的模型需要使用网关执行实时连接查询。

• 将导入数据的 Power BI 托管的模型：

• 必须完全加载到内存中，以便可以对其进行查询。

• 需要通过刷新使数据保持最新，并且当无法直接通过 Internet 访问源数据时必须使用网关。

• 使用 DirectQuery 存储模式的 Power BI 托管的模型需要连接到源数据。 查询模型时，Power BI 向源数据发出查询，以检索最新数据。 当无法直接通过 Internet 访问源数据时，此模式必须使用网关。

• 模型可以执行 RLS 规则，强制筛选器将数据访问权限限定于某些用户。

注意事项

要成功部署和管理 Power BI，请务必了解模型的托管位置、模型存储模式、所有网关依赖项、导入的数据大小以及筛选类型和频率。 这些配置均可对 Power BI 容量资源产生重大影响。 此外，模型设计本身，包括它的数据准备查询、关系和计算，这些均增加了要考虑的因素的复杂性。

此外，Power BI 托管的导入模型可以按照计划刷新，也可以由 Power BI 服务用户按需触发它，了解这一点很重要。

在数据集所有者可能离开组织且某人需要接管所有权的情况下，请使用“数据集 - 在组中接管”API。