在学习 Tableau 的过程中，你是否常常遇到以下问题：看到美观的仪表板却不了解图表的特点和适用场景，不懂得如何动手开始制作？没有可以参考的工作簿？

不用担心，本系列《跟着工作簿学 Tableau》将为你摘选 Tableau 经典的图形，并且提供参考仪表板，让你能便捷地在网页上下载数据与工作簿，直接开始学习与创作！

今天，小编向大家分享：由 Numa Begum 构建的《Distribution Chart Types》。这个仪表板提供了分布图的多种可视化方式，包括箱线图、小提琴图、直方图、蜂群图，增强了仪表板的视觉吸引力，新手可以拿来当作灵感源泉。

➤ 复制下方链接至浏览器，即可下载数据源及工作簿进行练习。

https://public.tableau.com/app/profile/numa.begum/viz/DistributionChartTypes/DistributionCharts

1、箱线图

箱线图，又称为箱形图、盒式图或盒须图，由一个矩形框组成，中间的横线表示中位数，上下边缘分别是第一和第三四分位数，两侧的细线称为“须”，延伸至数据集的最小值和最大值（剔除异常值），点代表异常值。

箱线图主要用于展示数据的分布情况，特别是识别异常值和数据的集中趋势。比如：

• 在医学实验中比较不同药物治疗效果的分布；

• 在质量控制中监控和比较不同批次或时间段内的质量变异；

• 在金融分析中评估不同投资组合或资产类别的回报分布等。

如果你想了解如何制作箱线图，请点击下方链接：

-举个栗子！Tableau 技巧（84）：使用盒须图查看你的数据分布

2、小提琴图

小提琴图结合了箱线图和密度图的特点，形状像一把小提琴，中间较窄的部分代表箱线图，两侧的宽度表示数据的密度。

小提琴图适用于展示多个相关变量的分布情况，同时展示数据的集中趋势和分布形状。比如：

• 在社会调查中比较不同年龄段人群的收入分布；

• 在教育研究中评估不同班级、年级或学校的成绩分布；

• 在市场研究中分析不同消费者群体在购买行为、偏好等方面的分布差异等

如果你想了解如何制作小提琴图，请点击下方链接：

-举个栗子！Tableau 技巧（235）：用「小提琴图 Violin Plot」 呈现盒须图的数据密集度

3、直方图

直方图由一系列高度不等的柱子组成，表示数据落在各个区间内的频次或概率密度。

直方图适用于展示连续型数据的分布，比如：

• 在气象学中展示气温的分布情况；

• 在环境科学中展示环境数据（如污染物浓度、噪音水平等）的分布情况等

如果你想了解如何制作直方图，请打开下方链接：

-https://www.youtube.com/watch?v=C3aPxRG97jI

4、蜂群图

蜂群图是一种点状图，每个点代表一个观测值，不会出现点的重叠现象，即使在高密度区域也能清晰展现个体。它避免了堆积点图可能产生的视觉误导，能更好地展示数据分布。

蜂群图适用于展示具有大量观测值且存在聚集效应的数据，比如：在人口统计中展示不同城市的人口密度等。

如果你想了解如何制作蜂群图，请打开下方链接：

-https://www.youtube.com/watch?v=ZZj61h62k-o

这四个图的区别在于：

• 箱线图 VS 小提琴图：两者都展示了数据的分布情况，但小提琴图提供了更多的关于数据分布形状的信息。

• 直方图 VS 蜂群图：直方图侧重于展示数据的分布模式，而蜂群图则强调个体观测值的位置。

• 小提琴图 VS 蜂群图：两者都可以展示数据的分布，但小提琴图更适合展示多个变量的分布，而蜂群图更适合展示大量的个体观测值。

• 箱线图/直方图 VS 小提琴图/蜂群图：箱线图和直方图都是离散的，而小提琴图和蜂群图可以展示连续分布。

• 蜂群图 VS 其他：蜂群图避免了点的重叠，更易于查看密集区域的具体数据点，而其他三种图可能会隐藏一些细节信息。

Tableau 的学习小贴士

如果你还在为分布图的制作而烦恼，不妨跟着上面分享的技巧，创建出更赏心悦目的可视化吧~~熟能生巧，多练习，多思考，相信你也可以很快地进阶为数据高手，赶快开始学习吧！