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Tableau 应用模板分享：汽车保单分析专题
大数据时代，数据精益化管理是企业提升核心竞争力的关键所在。在不同行业，如何战略性使用数据，建设数据分析平台，提高企业管理水平和业务能力？
DCC 数创学院『企业数据赋能之应用模板分享』系列，将从企业真实业务场景出发，从数据视角看问题，在业务中用数据说话，帮助企业决策科学化，进一步为企业的发展降本增效。
今天，小编向大家分享 Tableau 应用分析模板：由 Kavin Kumar G 设计的汽车保险单仪表板，一起看看如何通过数据分析可视化来展示汽车保险单的各个指标数据，通过数据分析应用模型来提高报表分析的效率，从而实现保单的宏观管理。
▶ 概 述
这个汽车保险单仪表板模型简单易用、简洁直观，且方便保险业务人员及管理层的联动分析，让数据透明化、可视化，提升数据洞察力，为保险索赔管理提供强有力的支持。
➤ 复制下方链接至浏览器，即可查看此 Viz：
▶ 仪 表 板
这个汽车保险单仪表板模型，可以通过自由切换汽车品牌、型号，进行查看对应的汽车保险单指标数据。此模型只有一个仪表板，即汽车保险单总览。
各汽车品牌、车型的平均索赔金额是多少、索赔频率有多高？需要赔偿的汽车中，有多少是商用的，有多少是私用的？车主的性别、年龄、婚姻状况、教育程度等与索赔否有联系？
- 关键指标——保险单计数、平均索赔金额、商用的车辆数、私用的车辆数、车主平均家庭收入；
- 各汽车品牌的保险单——汽车的品牌、模型、保险单计数、平均索赔金额；
- 索赔汽车的使用情况——商用与私用的汽车类型对应的索赔保险单计数、汽车保险出险率、平均索赔金额、车主家庭收入；
- 索赔频率——汽车索赔的频率为 0 至 4 次的保险单计数；
- 性别——汽车保险单的车主性别；
- 婚姻状况——汽车保险单的车主婚姻状况（单身、已婚、离婚、分居）；
- 年龄——汽车保险单的车主年龄；
- 教育程度——汽车保险单的车主教育程度（高中学历、大学学历、硕士学历、博士学历）。
▶ 结 语
借助 Tableau 的敏捷性、易用性及数据分析可视化等优势，能够实现以更直接、更高效、更易懂的方式来展示数据，为推动企业数据文化建设提供强有力支持，为企业高速增长赋予新的动能！
如果你想进一步了解以上可视化作品，或对企业数据赋能项目有兴趣，欢迎微信联系小 C（dccxiaoc） 哦~