Tableau 优课堂 | 第4课：Tableau 数据入门
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连接到 Excel 文件
Tableau 可以连接到很多数据源。点击左侧“数据连接”窗格，有一个常用的数据连接器列表。包含了各种数据源，如：平面文件、关系数据库、多维数据集、大数据数据源、以及在线数据源等。
请注意：在使用 Mac 时，由于数据库方面的限制，部分连接器不可用。
今天，我们用 Tableau 自带的“示例-超市”数据源来演示：如何连接数据源。“示例-超市”是一家超市零售企业的销售额数据集，这家企业销售家具、办公用品以及技术商品。
点击 Microsoft Excel，导航到要连接的数据源，然后点击打开。
数据源页面
现在显示的是 Tableau 的数据源页面。在左上角，可以看到一个已成功连接的数据名：示例-超市。如果我们想修改名称，则鼠标单击名称，即可进行重命名操作。
在左侧窗格中，可以看到“示例-超市”数据源中的数据表包含：订单表、退货表和销售人员表。我们可以选择连接到单个表，也可以选择连接到多个表。
比如，我们选择连接到订单表，可以直接把订单表拖到画布中间。如果想重命名此数据表，则单击表名右侧的下拉箭头，在菜单中选择重命名即可。
画布下方是“数据概览”窗格，我们可以在此处做很多事情。比如：修改 “行 ID” 字段的名称，将其显示为 “ID”，只需点击下拉小三角，打开菜单，选择重命名，即可修改为 ID。
也可以更改字段的数据类型。一般带有 # 号的字段，表示为 “数值” 型；带有 ABC 的字段，表示为 “字符串” 类型；带有日历图标的字段，则表示为 “日期” 型数据。
现在，我们希望将 “ID” 字段转换成 “字符串” 类型，只需点击图标，选择 “字符串”。这样，就把 ID 字段从数值型转换成字符串类型。
如果某个字段包含合并的数据，如 “订单 ID” 字段。我们想要将其拆分，则可以点击下拉小三角，在菜单中选择 “拆分” 或 “自定义拆分”。
实时与提取
在开始数据分析之前，还需要考虑数据连接方式是 “实时连接” 还是 “提取”。
如果是实时连接，数据会保留在数据库或者源文件中：
如果希望利用高性能数据库的处理能力，或者在一秒内让数据实时变化，那实时连接就是最好的选择。
尽管如此，根据数据库的不同，有时候实时连接会导致数据处理速度变慢。
另一个选择是数据提取，把数据提取到 Tableau 的高性能数据引擎中：
当连接到较慢数据库、或是转移关键系统查询负载的情况下，我们可以选用数据提取。
在数据提取过程中，如果只希望用部分数据进行分析，可以点击“编辑”来提取部分数据。
比如，我们只想分析 2018 年的订单数据，就点击 “添加” 按钮，在弹出的筛选器对话框中找到 “订单日期” - “年”，只选择 2018，点击确定，随即转到工作表 1，即可完成数据提取。
需要注意的是：根据数据源的性质不同，部分数据源可能对实时连接和数据提取有限制。如 OLAP（联机分析处理）是不能提取的。但基于云数据，则必须用数据提取。
在本次演示中，我们采用实时连接。单击底部的 “工作表 1”，进入工作区界面。
如果想要返回到数据源界面，则单击底部的“数据源”选项卡即可。
现在，我们已经成功连接到 “示例-超市” 数据源的订单表。在工作区左侧的 “数据” 窗格中，可以看到字段名称。接下来，我们可以进行一个简单的数据分析。
例如，要查看根据订单日期来统计的销售额情况。我们将维度 “订单日期” 字段拖到列，将度量 “销售额” 字段拖到行。
将列上的“年（订单日期）”胶囊进行下钻，比如下钻到季度。我们甚至可以将“年（订单日期）”胶囊拖放到“标记”卡的颜色中。这样，一个简单的数据分析就做好了。
通过联接引入更多数据
如果需要引入更多的数据，就需要编辑数据连接。
单击底部的“数据源”选项卡，进入数据源界面；再单击订单表的下拉小三角，选择打开。然后，将退货表也拖到画布中。此时，Tableau 会自动将两张表中有关联条件的字段进行关联。
点击连接方式，可以看到：Tableau 自动将订单表的 “订单 ID” 字段与退货表的 “订单 ID” 字段进行内部联接。
我们也可以更改为左联接、右联接，甚至是完全外部联接。还可以选择或添加想要的关联字段（联接子句）。
随着所选联接方式的不同，在数据“概览”窗格中，预览的数据也是不一样的。
如果选择左联接，Tableau 将以订单表为主表，退货表为辅表，进行联接。这里，我们选择内部联接。
联接成功后，点击底部的 “工作表 1”选项卡，返回工作区界。在左侧“数据”窗格中，可以看到一些变化：订单表和退货表的名称分别加粗呈现了。
有时候，数据中的字段可能很多，在分析过程中不利于查找。这时，就可以使用搜索功能。比如我们想搜索ID相关的字段，可以在搜索框中输入 ID，Tableau 会将所有数据表中涉及ID的字段全都显示出来。
以上就是关于「Tableau 数据入门」的全部内容。感谢观看本视频，更多 Tableau 学习资源，请关注微信公众号“优阅达大数据生态”。
