优阅达 | Tableau 微课堂(74):Tableau Desktop 连接到 PDF
發布於: 2021-07-01 00:06

Tableau Desktop 连接到 PDF

PDF 中可能包含可以在 Tableau 中进行分析的宝贵数据。Tableau 中的 PDF 连接器用于帮助用户拉取表中的数据。

由于 PDF 缺少关于数据的元数据,你可能需要在连接后进行一些处理,才能开始分析。

连接到 PDF 数据表

Tableau 可以读取 PDF 中的交叉表数据表,这些数据表的理想状态是由列和行组成,每行仅包含一个数据行。

在这里,库存数据从第 2 页开始。让我们使用 Tableau 来进行连接。从连接窗格选择 PDF 文件后,会看到一个页面选取器。我们可以扫描整个文档、一个特定页面或者某个范围内的页面。

我们要查看 2-8 页,需要将第一页拖至视图内。Tableau 没有正确理解 PDF 表标题中的一行内容,但打开数据解释器后,就可以获得预期的标题。

并集

每个页面都作为一个单独的表导入,但由于具有相同的结构和相同的列标题,因此可以利用并集轻松地将它们重新放到一起。

第一个表已经显示在视图上,我们要将任何需要的其他页面对应的表拖至并集拖放区域,放在第一个表下方。这样就得到一个新的表名称列;向下滚动,可以看到来自第 3 页的并集数据与第 2 页完美对齐。

清理有缺陷的表

这个 PDF 的结构非常适合进行导入,但并非所有 PDF 都是如此。一般而言,Tableau 与具有以下表结构的 PDF 的连接效果最好:每行包含单个数据行、无分层结构或嵌套标题、无次级表。

但我们可以处理不完美的 PDF。我们要连接到另一个文件,这个文件不像上一个那样容易。需要的表格在第 14 页。

注意:Tableau 以绝对页码为准,这不一定与文档中的分页方式相同。

我们添加另一个数据源,选择第 14 页。借助 “数据连接” 下拉菜单中的 “重新扫描 PDF” 选项,重新选取要查看的页面。

该页面只有一个表,但左侧有三个选项。Tableau 检测到可以通过 3 种方法拉取该表格。通过每次显示一种方法,我们可以看到其中包含的内容。

注意:在像前面一样联合多个页面中的表时,如果每个页面有多个版本,我们需要确保联合正确的表版本,而不是相同页面的多个版本。

我们显示表 1 并使用数据解释器:表 1 似乎信息齐全,但不知为什么,1995-1997 被读取为同一列。

如果要使用这个数据版本,我们可以进行清理,方法是进行自定义拆分,在空格处拆分所有列,然后将拆分得到的字段重命名为正确的年份。

但让我们看看表 2 和 3 包含怎样的内容。表 2 看起来像是原始表的底部。而表 3 看起来像是其顶部。我更喜欢 表 2 和 表 3 的列界定方法,因此我们要使用这两个表。

首先,我们对它们进行并集,将表格 2 拖出,放到表格 3 下方。

“Inflows”(流入)和列 F1 不匹配。如果同时选定二者并选择 “合并不匹配的字段”,我们就可以得到预期的列。将新字段列重命名为 “Water Source”(水源)。

处理 Null 值

这里有几行 Null 值,这可能是因为 “Change in storage”(存储量变化)之类的次级标题被读取为数据行,或者 “abstraction from hydroelectricity” (水电汲取)之类的单个数据行被读取为 2 个不同的行。

为了删除这些 Null 值,我们将添加数据源筛选器,在右上角单击 “添加” 。要添加筛选器,可以选择包含这些 Null 值的任何列,使用 F10,单击 “确定” 。

“下一步”,选择 “Null” ,然后单击 “排除” 。然后单击 “确定” ,再次单击 “确定” 。

现在,这些行已经消失,现在只看到我们的数据。

但需要撤销上述操作,因为还可以看到,有几种类型的水源实际上是合计值。

我们想对这些水源类型和 Null 值进行一次性筛除。转到 “筛选器” > “添加” ,选择 Water Source(水源)。

选中在原始 PDF 中是标题或者合计值的任何内容,以及对应值为 Null 行的任何内容。

“Hydroelectricity(水电)” 出现了两次,一次包含数据,一次包含 Null 值;现在不动它,以免删除数据。然后依次单击“排除”、“确定”。

修复标题和进行透视

现在,每行都包含数据,显示 Null 的 hydroelectric 行是一个例外,但现在马上就可以清除它。

除了第一列外,其他列都没有标题,但可以对原始 PDF 中的值进行交叉引用,确定各列的名称。这些列应该只是年份,从 1995 到 2010。

现在可以透视数据,我们有一个 Year(年份)列,有一个 Million Cubic Meters(百万立方米)列。

我们要隐藏表名称列,并将 “Year”(年份)的数据类型更改为日期。将 “million cubic meters”(百万立方米)的数据类型更改为 “整数” ;这是最终的列格式,可以筛除该列中的所有 Null 值。

转到 “编辑筛选器” > “添加” ,选择 “Million cubic meters” (百万立方米),并 “排除” Null 值。

更改字段成员的别名

水源名称自身还有一些问题。 我们打开该字段的菜单,单击“别名”。可以在此更改给定字段的成员别名。

双击别名,然后键入正确的别名:

• Discharge from hydroelectricity generation(水电发电释放)

• Groundwater(地下水)

• Abstraction for hydroelectricity(水电汲取)

重新创建组和分层结构

最后,原始 PDF 表有一个结构:水源类别。我们可以在数据窗格构建此结构,单击进入工作表 1。

首先,“Million Cubic Meters”(百万立方米)实际上是一个度量,因此我们可以将其拖至此处。

随后我们可以创建组。我们将水源拖至行,然后创建第一个组。按住 Ctrl键,单击应该属于同一个组的成员(如下),并使用工具提示中的别针图标来进行分组。

• Abstraction for hydroelectricity (水电汲取)

• Discharge from hydroelectricity generation (水电发电释放)

• Evapotranspiration (蒸发蒸腾)

• To sea and net abstraction (入海和净汲取)

重复并再次分组:“Groundwater”(地下水)、“Ice”(冰)、“Lakes and reservoirs”(湖泊和蓄水池)、“Snow”(雪)、“Soil moisture”(土壤水分)。

我们在数据窗格中右键单击这个新字段并编辑该组。首先,我们单击 “Precipitation” (降水)并将其分为一组,虽然只有一个成员,我们仍然让它成为单独的组。

现在可以对它们进行重命名: “ Inflows ”(流入)、“ Change in Storage ”(存储量变化)、“ Outflows ”(流出)。

我们将该分组字段命名为 “类别” 。通过将原始水源拖放至这个类别字段的上方,我们可以创建一个分层结构,在视图中实现下钻查询。

关于处理 PDF 的提示

连接后的确切清理步骤可能会因具体的 PDF 而异,希望你通过这段视频,了解了一些可以用于清理数据,使其适合分析的工具。

这里要提醒你,Tableau 在处理包含以下元素的 PDF 时会遇到困难:次级表、标题中的分层结构、应该解读为单行的多行内容。

最后请注意,颜色和阴影可能改变数据的解读方式,因为 PDF 必须解析为单元格和数据表。

本节 Tableau 微课堂到此结束,感谢你的耐心阅读。

下节课,我将带你学习了解 设置操作 。