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金融 - 用數據定義價值

隨著信息技術的日新月異和資本市場改革進程的加快,證券市場面臨著海量數據的爆發式增長,證券業在大數據時代,面臨著傳統數據架構升級、數據治理與標準化等多重挑戰,從而滿足新市場、新環境、新客戶和新業務的需要。

1.幫助科學預測預期風險和收益,從而對業務可行性做出客觀評價,有效防範和控制金融風險;

2.提高企業運營效率、不斷推陳出新,提升個性化服務水平;

3.更加全面深入的了解客戶,使銷售更精準。

精準營銷、智能投顧、人工智能與量化投資、異常交易風控、去中心化證券結算、自動化行研報告等創新應用模式層出不窮,給證券業帶來了新的創新思路和機遇。新應用模式會帶來技術與傳統業務的更深入融合。

掃碼分享方案

用數據定義價值

銀行⸺資金流向

銀行⸺交叉客戶

證券⸺全流程客戶標簽

證券⸺用戶畫像、全流程客戶標簽

證券⸺智能投研

保險⸺市場總量分布

基金⸺用戶資產目標與畫像

基金⸺理財用戶評估

互聯網金融⸺線上推廣渠道的用戶行為

汽車金融、消費金融、房屋金融、理財平臺、 第三方支付、金融資訊

上升的數字型資產需求

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