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金融 - 用数据定义价值

随着信息技术的日新月异和资本市场改革进程的加快,证券市场面临着海量数据的爆发式增长,证券业在大数据时代,面临着传统数据架构升级、数据治理与标准化等多重挑战,从而满足新市场、新环境、新客户和新业务的需要。

1.帮助科学预测预期风险和收益,从而对业务可行性做出客观评价,有效防范和控制金融风险;

2.提高企业运营效率、不断推陈出新,提升个性化服务水平;

3.更加全面深入的了解客户,使销售更精准。

精准营销、智能投顾、人工智能与量化投资、异常交易风控、去中心化证券结算、自动化行研报告等创新应用模式层出不穷,给证券业带来了新的创新思路和机遇。新应用模式会带来技术与传统业务的更深入融合。

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用数据定义价值

银行⸺资金流向

银行⸺交叉客户

证券⸺全流程客户标签

证券⸺用户画像、全流程客户标签

证券⸺智能投研

保险⸺市场总量分布

基金⸺用户资产目标与画像

基金⸺理财用户评估

互联网金融⸺线上推广渠道的用户行为

汽车金融、消费金融、房屋金融、理财平台、 第三方支付、金融资讯

上升的数字型资产需求

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