數據文化數據分析文化的建立

打破傳統的瀑布式開發模式

轉向更加敏捷的分析模式

Tableau Drive 方法論
打破傳統的瀑布式開發模式,轉向更加敏捷的分析模式。解決原有“需求與實現分離較遠、需求在開發過程中流失嚴重、周期長”等弊端,打造“以用戶為中心、業務和 IT 的權責清晰、周期短見效快”的數據分析文化。

掃碼分享方案

數據築基
發掘數據自驅力,陪伴式構建自助能力的四個階段。

發現壹項用於評估公司是否準備好推廣分析文化和制定計劃來幫助公司妥善準備的措施。

原型和快速見效超級用戶獲取成為自信分析推動者所需的支持和培訓的時段。這壹階段主要關於制定可證明商業領導分析價值並進壹步復制和擴展的“快速見效要點”。

基礎構建準備流程、組織結構和技術基礎架構來支持廣泛部署。在此階段,將制定成熟的安全性、數據監管和其他政策,並準備好廣泛培訓和啟用事項。

擴展成為企業自有獨特的量化支持分析能力。

  • 發現
  • 原型和快速見效
  • 基礎構建
  • 擴展

“我們最開始使用 Tableau 時,考慮的只是儀表板和報告。我們從未想到 Tableau 會讓整個組織脫胎換骨。它所帶來的不僅僅是壹種解決方案或技術,而是改變了在數據方面的文化。”

⸺聯想公司

實踐之旅—ASK賦能模型

優閱達年度目標:新增100名分析師;

高科技公司:讓上千名財務工作人員30%的用戶具備自助分析能力,推進業財支撐;

數字化轉型中的地產集團:自助分析平臺日均瀏覽量(日均PV值)超過10000;

變革中的央企:自助數據分析納入省市級考核,全面開展數據共享。

支撐小組:人力資源&IT
找到正確的人
傳播相關信息和文章
Attitudes
主動的
好奇心
責任感
探索精神
開放性思維
Skills
技能熟練
智力的
可溝通的
支撐小組:IT&優閱達&Tableau
Tableau 實訓
Tableau Day
數據共創工作坊
支撐小組:業務用戶&IT&核心用戶
行業應用方案
內部應用數據集
Knowledge
業務事實
行業經驗
執行操作經驗

社會化能力: 通過“數據智慧,人人皆宜”的培訓與賦能活動,累積115場,覆蓋北上廣深港,培訓人數超過3000人;

企業化能力: 通過為企業客戶提供組織能力建設的企業內培訓,幫助企業建立專業數據分析團隊;

專業化能力: 通過與咨詢公司合作,引導企業深度應用交流,構建企業用戶核心數據應用;

知識庫共享: 通過“舉個栗子”的知識庫整理與共享,優化產品用戶體驗。

在組織內部先進行“分析場景化”,獲得用戶的真實需求,然後再完善數據底層形成“數據標準化”;在這個過程中,通過組織 賦能,培養出“關鍵角色”,塑造典型,共同面對需求的持續演變和多樣性場景,最終形成“持續性教育”的模式,形成具備數據 創造力的新型組織和團隊。
數據標準化

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分析場景化

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關鍵角色培養

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持續的教育
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